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2023-06-04 08:02

Midjourney 入門到精通系列【2】| Midjourney的背景與發(fā)展

 Midjourney的背景與發(fā)展

背景:Google 的團(tuán)隊(duì)在2017 年提出的一種NLP 經(jīng)典模型,這個架構(gòu)徹底改寫了圖像合成的歷史。從此,多模態(tài)深度學(xué)習(xí)整合了 NLP 和計(jì)算機(jī)視覺的技術(shù),成為圖像合成的藝術(shù)方法。

于是,借著生成式AI的東風(fēng),大衛(wèi)創(chuàng)建了 Midjourney。

公司團(tuán)隊(duì)成員僅 11 人,其中1位創(chuàng)始人、8 位研發(fā)人員、1 位法務(wù)、1 位財(cái)務(wù)。

發(fā)展

大衛(wèi)·霍爾茨(David Holz)曾經(jīng)是著名公司 Leap Motion 的創(chuàng)始人和CEO,該公司為使用攝像頭和手勢的計(jì)算機(jī)創(chuàng)造了一種新的用戶交互界面范式。在創(chuàng)辦和運(yùn)營 LeapMotio 的12年間,大衛(wèi)曾兩次拒絕了蘋果公司的收購。

2019年,大衛(wèi)把 Leap Motion 公司賣給了競爭對手 Ultrahaptics。隨后,他成立了一個工作室來探索新的機(jī)會,在AI生成藝術(shù)方面取得了突破,midjourney由此誕生。

  • 2022年4月9日midjourney開始公測V2模型算法
  • 2022年7月25日midjourney開始公測V3模型算法
  • 2022年11月5日midjourney開始公測V4模型算法
  • 2023年3月6日midjourney開始公測V5模型算法

現(xiàn)在midjourney在Discord (https://discord.gg/midjourney)上已經(jīng)獲得了上百萬用戶,其獨(dú)特之處是通過機(jī)器人對話來完成創(chuàng)作。

1.4 AI 繪圖前景如何?

AI 繪圖在未來有很大的前景,因?yàn)樗哂幸韵聨讉€方面的優(yōu)勢:

  •  自動化程度高

AI 繪圖可以通過算法和數(shù)據(jù)自動化生成繪圖,減少人工操作和錯誤,提高效率和準(zhǔn)確性。

  •  精度高

AI 繪圖可以利用深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)對大量的圖像進(jìn)行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練,從而提高繪圖的精度和質(zhì)量。

  •  可擴(kuò)展性強(qiáng)

AI 繪圖可以通過不斷地學(xué)習(xí)和訓(xùn)練來不斷提高其繪圖的能力和品質(zhì),隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,其繪圖的應(yīng)用范圍也會不斷擴(kuò)大。

  • 可定制化

AI 繪圖可以根據(jù)用戶的需求進(jìn)行定制,根據(jù)不同的繪圖場景和目的,生成不同的繪圖結(jié)果。

  • 應(yīng)用廣泛

AI 繪圖可以應(yīng)用于多個領(lǐng)域,例如設(shè)計(jì)、建筑、藝術(shù)、醫(yī)療、教育等,為人們提供更加便捷和高效的繪圖解決方案。

然而,AI 繪畫本身存在著一個非常大的爭議——版權(quán)問題。AI繪畫的核心是模型,而訓(xùn)練它則需要使用大量數(shù)據(jù),其中不可避免的會出現(xiàn)未經(jīng)授權(quán)的圖片。另外,經(jīng)過運(yùn)算之后所生成的圖像版權(quán)究竟歸屬于誰在目前也尚未有定論,使得部分藝術(shù)家對AI繪畫表示反對。因此,要實(shí)現(xiàn)市場的良性發(fā)展,版權(quán)或許是AI繪畫行業(yè)首先需要解決的問題。

AI 技術(shù)現(xiàn)正在以一個令大眾眼花繚亂的速度發(fā)展,每隔一段時(shí)見就會爆出幾條新聞。繪畫領(lǐng)域出現(xiàn) AI 的身影是發(fā)展的必然,而 AI 繪畫近月來的爆火也只是在技術(shù)不斷積累之下的爆發(fā)。作為下一代互聯(lián)網(wǎng)中圖像領(lǐng)域的未來最大生產(chǎn)力,在版權(quán)問題得到規(guī)范之后,AI 未來的市場潛力是超乎想象的。

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