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2023-06-25 14:35

關(guān)于Stable Diffusion的LoRA煉丹丨超詳細(xì)教學(xué),模型訓(xùn)練看這篇就夠了

大家最期待的LoRA模型訓(xùn)練來了! 恭喜你解鎖新技能!看完我視頻后你又比別人進(jìn)步了很多!

【本期網(wǎng)站使用鏈接】:

Kohya_ss Github頁面:https://github.com/bmaltais/kohya_ss

Python和Git請看我的安裝部署方法二

Visual Studio下載頁面:https://aka.ms/vs/17/release/vc_redist.x64.exe 

Powershell輸入:Set-ExecutionPolicy Unrestricted Cudnn加速器,Additional networks

插件和預(yù)設(shè)網(wǎng)盤鏈接:https://pan.quark.cn/s/32bf242cc2f8

【A卡,Mac系統(tǒng)或者顯卡不好的建議使用云服務(wù)】已為大家全方位部署好

注冊鏈接: http://account.qingjiaocloud.com/signin?inviteCode=CDT3DX1G

使用教程:https://www.bilibili.com/video/BV1DX4y1x7av/

一、如何煉丹,訓(xùn)練自己的LORA。講解了選圖的重要性,以及訓(xùn)練LORA的步驟和注意事項。同時,提供了訓(xùn)練LORA的示例和技巧。

00:01 - AI小王子教你如何煉丹,訓(xùn)練自己的LORA

00:39 - 選圖是訓(xùn)練LORA最重要的,面部表情、構(gòu)圖、人物特征、背景場景、燈光照明等都要多嘗試

03:29 - 訓(xùn)練LORA可以使用自己的圖片,也可以使用動漫、電影、游戲等的圖片素材

二、如何安裝COAIS,包括Python版本、Git和Visual Studio的安裝,以及創(chuàng)建COAISS文件夾和更新KA等。同時也詳細(xì)講解了如何進(jìn)行圖像預(yù)處理和訓(xùn)練LORA模型。

08:14 - 安裝COAIS的步驟,包括Python版本、Git和Visual Studio的安裝

09:48 - Linux和MacOS系統(tǒng)的代碼復(fù)制方法

13:01 - 安裝CODNN的步驟,以及建議安裝的CODNN版本

三、使用AI進(jìn)行圖像處理的步驟,包括裁剪、添加標(biāo)簽等操作,以及如何選擇合適的算法和預(yù)設(shè)進(jìn)行訓(xùn)練和微調(diào)。

16:29 - AI會根據(jù)圖片裁剪哪個部分,以學(xué)習(xí)更多細(xì)節(jié)。

17:59 - 建議使用blip算法添加tag,以提高識別性。

21:01 - 在cos s s界面,選擇dream boos進(jìn)行模型微調(diào)。

四、深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中的一些常見參數(shù)和其作用,包括模型輸出路徑、損失記錄路徑、正則化、模型名稱、訓(xùn)練參數(shù)等。

24:42 - 講解output folder和model folder的作用和命名規(guī)則

25:21 - 解釋正則化的作用和常用的限制條件,如懲罰因子

27:14 - 詳細(xì)講解train size和apple的配合使用,以及如何調(diào)整訓(xùn)練輪數(shù)和保存LORA的數(shù)量

五、如何使用LORA模型進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化,包括參數(shù)選擇、訓(xùn)練過程和模型對比等方面。同時還提供了Tensorboard的使用方法。

32:57 - 介紹了模型訓(xùn)練中使用的優(yōu)化器和網(wǎng)絡(luò)維度等參數(shù)

33:48 - 解釋了網(wǎng)絡(luò)維度的選擇需要考慮模型精細(xì)度和訓(xùn)練過擬合等問題

35:16 - 強調(diào)了在訓(xùn)練過程中需要勾選enable barckets,使AI自動剪裁圖片,并根據(jù)AI的想法進(jìn)行剪裁


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【AIGC教學(xué)講師】【多年AI實操經(jīng)驗】【關(guān)注我讓你輕松掌控AI】【合作共贏】

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