2023-05-22 15:18
Stable Diffusion文生圖丨超詳細(xì)參數(shù)使用技巧和方法推薦
本期是SD的第二集，Stable diffusion其實(shí)非常簡單，當(dāng)你學(xué)會(huì)今天的文生圖參數(shù)原理后你一定會(huì)覺得非常清晰! 一鍵三連免費(fèi)領(lǐng)取SD思維導(dǎo)圖!
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一、文生圖的原理和 stable diffusion的掌控方法，講解了checkpoint大模型、VE模型和contrastive language Image portraining等概念，并提供了安裝和使用方法。
00:01 - 詳細(xì)講解文生圖的原理和stable diffusion的掌控方法
00:34 - 大模型是定義出圖風(fēng)格的關(guān)鍵，文件大小可能很大
02:09 - 變分自編碼器可以增加圖片色彩和細(xì)節(jié)調(diào)整，默認(rèn)不選擇VE模型
二、使用AI生成圖片的參數(shù)和技巧，包括關(guān)鍵詞、提示詞、描述元素等。建議學(xué)習(xí)英文并使用短句描述，以獲得更準(zhǔn)確的圖片。
03:38 - 調(diào)整參數(shù)時(shí)，0-6是OK的，8以后可能會(huì)出現(xiàn)問題
04:52 - 提示詞分為正向和反向，用于控制圖片出現(xiàn)的元素
06:17 - 描述元素的tag可以根據(jù)場(chǎng)景和需求進(jìn)行添加和描述
三、在SD中如何使用關(guān)鍵詞和權(quán)重來控制圖片的出圖效果，同時(shí)還介紹了混合大法和采樣部署等技巧。建議權(quán)重保持在0.5到1.6之間。
07:17 - 關(guān)鍵詞權(quán)重分級(jí)，重要元素往前放
08:34 - 數(shù)字法則增加權(quán)重，大括號(hào)略低，建議保持0.5到1.6之間
10:14 - 采樣部署調(diào)節(jié)細(xì)節(jié)和渲染速度，建議20~40.太高可能導(dǎo)致顯卡過熱或卡頓
四、如何選擇合適的采樣器來生成人物圖像，并詳細(xì)講解了不同采樣器的特點(diǎn)和使用方法，以及面部修復(fù)、無縫貼圖和高分辨率修復(fù)等細(xì)節(jié)。
10:54 - 采樣器20已足夠清晰，40可提高清晰度
11:23 - 采樣器分為ancestral seer、cara scars、dd m、POMS、DLM、him、dpm fast、dpm adaptive、面部修復(fù)、無縫貼圖、高分辨率修復(fù)
14:28 - 分辨率為512×512.推薦使用dpm adaptive采樣方式
五、AI繪畫中的一些常見問題及解決方法，包括生成次數(shù)、每次數(shù)量、提示詞引導(dǎo)系、隨機(jī)種子等。同時(shí)，還介紹了一些常用的插件和技巧。
14:33 - 建議使用512×512的分辨率，以避免占用過多的顯存。
14:58 - 生成次數(shù)的范圍是1~100.每次數(shù)量
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【AIGC教學(xué)講師】【多年AI實(shí)操經(jīng)驗(yàn)】【關(guān)注我讓你輕松掌控AI】【合作共贏】
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