OpenAI暫停ChatGPT Plus新用戶注冊(cè)丨李開(kāi)復(fù)團(tuán)隊(duì)“零一萬(wàn)物”回應(yīng)抄襲:表達(dá)真摯歉意丨GPT-4V實(shí)現(xiàn)對(duì)手機(jī)的交互操控
AI奇點(diǎn)網(wǎng)2023年11月16日?qǐng)?bào)道丨AI資訊早報(bào)
今天,OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman于社交平臺(tái)X上宣布暫停新的ChatGPT Plus訂閱,因?yàn)殚_(kāi)發(fā)者大會(huì)后使用量的激增超出了OpenAI的承受能力,公司希望確保每個(gè)用戶都有良好的體驗(yàn)。用戶仍然可以在應(yīng)用程序內(nèi)注冊(cè),以便在Plus訂閱重新開(kāi)放時(shí)收到通知。
11月15日,由李開(kāi)復(fù)領(lǐng)導(dǎo)的零一萬(wàn)物團(tuán)隊(duì)在公眾號(hào)發(fā)文稱(chēng),大模型持續(xù)發(fā)展與尋求突破口的核心點(diǎn)不僅在于架構(gòu),而是在于訓(xùn)練得到的參數(shù)。零一萬(wàn)物從零開(kāi)始訓(xùn)練了Yi-34B和Yi-6B模型,并根據(jù)實(shí)際的訓(xùn)練框架重新實(shí)現(xiàn)了訓(xùn)練代碼,用自建的數(shù)據(jù)管線構(gòu)建了高質(zhì)量配比的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。
除此以外,在Infra部分進(jìn)行算法、硬件、軟件聯(lián)合端到端優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練效率倍級(jí)提升和極強(qiáng)的容錯(cuò)能力等原創(chuàng)性突破。這些科學(xué)訓(xùn)模的系統(tǒng)性工作,往往比起基本模型結(jié)構(gòu)能起到巨大的作用跟價(jià)值。
對(duì)于此前的“抄襲”爭(zhēng)議,零一萬(wàn)物回應(yīng),在初次開(kāi)源過(guò)程中,他們發(fā)現(xiàn)開(kāi)源的LLaMa架構(gòu)會(huì)對(duì)開(kāi)發(fā)者普遍更為友好,對(duì)于沿用LLaMa部分推理代碼屬于經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)更名后的疏忽,原始出發(fā)點(diǎn)是為了充分測(cè)試大模型,并非刻意隱瞞來(lái)源。
零一萬(wàn)物對(duì)此表達(dá)誠(chéng)摯的歉意,正在開(kāi)源平臺(tái)重新提交模型及代碼并補(bǔ)充LLaMa協(xié)議副本的流程中,承諾盡速完成各開(kāi)源社區(qū)的版本更新。
2023西麗湖論壇11月15-19日在深圳大學(xué)城國(guó)際會(huì)議中心舉行,百度CEO李彥宏出席大會(huì)并作發(fā)言。他表示,各種PC軟件都基于Windows系統(tǒng)開(kāi)發(fā),移動(dòng)時(shí)代的操作系統(tǒng)也僅有安卓和iOS兩家,大模型就類(lèi)似操作系統(tǒng),開(kāi)發(fā)者只會(huì)依賴(lài)為數(shù)不多的大模型開(kāi)發(fā)AI原生應(yīng)用。
在他看來(lái),國(guó)內(nèi)有200多個(gè)大模型,上了這個(gè)榜單、進(jìn)了那個(gè)排名,但其實(shí)調(diào)用量是很小的。文心大模型一家的調(diào)用量比這200多家大模型的調(diào)用量加起來(lái)還要多。
11月13日,來(lái)自加州大學(xué)圣地亞哥分校、微軟等機(jī)構(gòu)的研究團(tuán)隊(duì)發(fā)表論文,他們開(kāi)發(fā)了一種基于視覺(jué)大模型GPT-4V的Agent代理模型——MM-Navigator。本次研究,旨在嘗試考察大模型針對(duì)智能手機(jī)用戶界面的交互導(dǎo)航操作任務(wù)。
研究表明無(wú)需進(jìn)行提前的任何預(yù)訓(xùn)練,GPT-4V能夠像人類(lèi)一樣與智能手機(jī)實(shí)現(xiàn)命令交互,完成各種指令。根據(jù)測(cè)試,GPT-4V在iPhone上完成類(lèi)似在電商APP上進(jìn)行指定的購(gòu)物任務(wù),成功率可達(dá)75%。
在安卓手機(jī)上的測(cè)試,MM-Navigator在執(zhí)行APP安裝、電商購(gòu)物等任務(wù)中的總體表現(xiàn)最高得分為52.96%,LLaMa 2、PaLM 2和ChatGPT等基線模型最高為39.6%。
11月14日,國(guó)際頂刊《科學(xué)》(Science)刊發(fā)了谷歌DeepMind研究團(tuán)隊(duì)的一篇論文,該論文描述了天氣預(yù)報(bào)模型GraphCast,它能在一分鐘內(nèi)預(yù)測(cè)全球0.25°分辨率下10天內(nèi)的數(shù)百個(gè)天氣變量。在1380個(gè)驗(yàn)證目標(biāo)中,GraphCast在90%的目標(biāo)上優(yōu)于歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心(ECMWF)的高分辨率預(yù)報(bào)(HRES),后者被認(rèn)為是全球最準(zhǔn)確的天氣預(yù)報(bào)模型之一。
研究團(tuán)隊(duì)還將GraphCast的性能與基于ML的頂級(jí)天氣預(yù)報(bào)模型盤(pán)古大模型進(jìn)行了比較,發(fā)現(xiàn)GraphCast在252個(gè)目標(biāo)中的99.2%上都表現(xiàn)更佳。