2023-06-07 09:24
AI應用場景：人工智能七十二變之線上催收專員
AI奇點網(wǎng)6月7日報道 |
一個歷史上以騷擾和恐嚇倒霉的人而聞名的行業(yè)正在用人工智能技術取代人類收債員，一家公司稱此舉將“永遠改變收債方式”。
總部位于紐約和班加羅爾的 Skit.ai 表示，人工智能工具將使該行業(yè)進入“債務追收的新時代”。數(shù)字語音代理——robocall 的新化身，使用 AI 聊天機器人和文本到語音功能進行動態(tài)、響應式對話——可以在短短幾天內(nèi)撥打數(shù)百萬次外撥電話，該公司聲稱，聯(lián)系并要求付款以遠低于人力的成本收集收債公司的整個債務人組合。
該公司的博客聲稱，人工代理可以在收集過程的每個階段使用人工智能，通過“端到端自動化”提供“即時可擴展性”，這當然會提高生產(chǎn)力并降低成本。另一方面，對于電話另一端的人來說，在此過程中與真人交談的機會變得越來越遙遠。
Skit.ai沒有回應 Motherboard 關于使用 AI 進行收債的問題。不過，面向收債員的軟件服務越來越多地開始結(jié)合機器學習甚至生成人工智能，并有望優(yōu)化從債務人那里收回資金。而在這個時候在人工智能炒作蓬勃發(fā)展、債務處于歷史高位的
自動人工智能系統(tǒng)給受困人群打電話的前景為這個長期以來以貧困和邊緣化人群為目標的行業(yè)增添了另一個反烏托邦元素。與白人社區(qū)相比，黑人社區(qū)更有可能發(fā)生債務催收和執(zhí)法，研究表明掠奪性債務和利率會使人們陷入無休止的循環(huán)，從而 加劇貧困。
近年來，美國的借款人一直在舉債。根據(jù)紐約聯(lián)儲的數(shù)據(jù)，2022 年第四季度，家庭債務升至創(chuàng)紀錄的 16.9 萬億美元，同時抵押貸款和汽車貸款等較大債務的拖欠率上升。未償信用卡余額也處于創(chuàng)紀錄水平。疫情催生了線上消費的巨大繁榮，除了傳統(tǒng)信用卡，年輕消費者也被金融科技初創(chuàng)公司推出的新金融產(chǎn)品所吸引，比如極受歡迎的“先買后付”模式。
所以債務越來越多，隨著利率上升，越來越多的人拖欠還款。這意味著更多未償債務將被轉(zhuǎn)嫁給催收，讓該行業(yè)有機會在古老的催促、哄騙和施壓，隨著技術的發(fā)展，人們還款的過程中使用一些人工智能技術。
要深入了解其工作原理，我們只需查看制作收債軟件的公司的銷售副本即可。產(chǎn)品的描述混合了一些的公司話術，如 Skit，提供收債服務，聲稱有助于“減輕客戶在不舒服的情況下可能對人類產(chǎn)生的負面情緒，更愿意嘗試與機器人協(xié)商付款。
同時，技術人員解決了功能上的差距，同時減輕了代理的壓力并提高了恢復率”；Katabat提供“全渠道編排，真正的機器學習”和“強大的收藏策略引擎”；TrueAccord運行著一個“行業(yè)領先的恢復和收集平臺，由機器學習和對消費者友好的數(shù)字體驗提供支持。” TrueAccord 還以提供更具同理心的收債體驗而自豪，這自然是通過同情的標志實現(xiàn)的：“A/B 測試消費者研究和機器學習的實驗。”
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