2024-01-02 14:32
周鴻祎預(yù)測2024年的AI行業(yè)形勢發(fā)展：大廠無法壟斷AI大模型，「殺手級」AI原生應(yīng)用還未出現(xiàn)有待觀察
文章來源丨鈦媒體
北京時間2023年12月31日，360集團(tuán)創(chuàng)始人、董事長周鴻祎參加2019年鈦媒體舉辦的T-EDGE全球創(chuàng)新大會。
年末歲初之際，在人工智能(AI)大模型領(lǐng)域呼吁一整年的360集團(tuán)創(chuàng)始人、董事長周鴻祎，對接下來2024年行業(yè)發(fā)展作出預(yù)判。
近日，周鴻祎在清華大學(xué)舉行的一場直播活動中表示，2024年大模型發(fā)展主要有以下四個趨勢：
第一，大模型不會壟斷，不像操作系統(tǒng)全世界就那么幾套，它的發(fā)展路徑更像PC，未來會無處不在；
第二，明年大模型一方面追求“大”，另一方面也會追求“小”。這是已經(jīng)看到的趨勢，小規(guī)模的大模型將很快搭載在手機(jī)和各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上，而不僅工作在云端。而且明年汽車上可能會部署出來更多的大模型；
第三，多模態(tài)將成為國產(chǎn)大模型的標(biāo)配，現(xiàn)在不論是GPT-4V還是Gemini都能看懂圖片、視頻，聽懂聲音，目前國產(chǎn)大模型還是以文字為主，明年也將向多模態(tài)方向發(fā)力；
第四，國內(nèi)會出現(xiàn)很多垂直大模型，走進(jìn)百行千業(yè)，向產(chǎn)業(yè)化方向發(fā)展。2024年最重要的是證明大模型能真正地解決問題。另外，他認(rèn)為明年AIGC(生成式 AI)方面，大模型的文生圖、文生視頻能力會得到突破性增長，至于明年會產(chǎn)生什么樣的C端殺手級應(yīng)用，還有待觀望。
周鴻祎指出，大模型成為個人助理后，如果把私人化的數(shù)據(jù)一并傳輸?shù)皆贫?，可能會帶來隱私風(fēng)險。因此需要在本地部署一個小規(guī)模的大模型，數(shù)據(jù)運行在本地。未來手機(jī)里的個人助力、服務(wù)于家庭的人形機(jī)器人，都將由這類”小“模型驅(qū)動。
談及年輕人如何擁抱AI，周鴻祎認(rèn)為，大家要相信 AI 是未來，是工業(yè)革命級的工具。
AI 不會淘汰人，但不熟悉 AI 的人會很可能被熟悉 AI 的人淘汰。同時，對于大多數(shù)人而言，關(guān)鍵是有效地利用 AI，，而不必親自上手研發(fā) AI 技術(shù)。這一點類似于大多數(shù)人使用電腦和手機(jī)，而不需要參與手機(jī)芯片的研發(fā)。另外，結(jié)合自身所處的領(lǐng)域，更多人應(yīng)該思考如何用大模型去改造和優(yōu)化。這是一個過程，從開始了解到相信，再到持續(xù)不斷的使用。
“未來在職場上，熟練掌握 AI 解鎖更多技能，有時候要比職場經(jīng)驗更有優(yōu)勢。”周鴻祎表示。
事實上，自2023年初，美國OpenAI公司研發(fā)的 AI 聊天機(jī)器人ChatGPT風(fēng)靡全球，一直保持程序員身份的周鴻祎對此次技術(shù)浪潮同樣十分關(guān)心。在360集團(tuán)總部辦公區(qū)的洗手間墻壁上，甚至都張貼了包含ChatGPT及生成式AI的信息簡報。
今年9月，360智腦大模型面向公眾開放。今年11月，360大模型“奇元大模型”已于11月4日通過備案落地，360集團(tuán)也因此成為國內(nèi)首家兩個大模型均通過備案的科技企業(yè)。另外，12月22日，360智腦也通過了國家大模型標(biāo)準(zhǔn)符合性測試，稱是全國首個原生安全大模型。
最近的一場活動上，周鴻祎直言不諱地表示，（感覺）大家對大模型充滿了一種無限的向往或者不切實際的膜拜，之前還有人找他做養(yǎng)豬大模型。大模型的技術(shù)路線突破才短短幾年，目前還存在著很多缺點。大家對大模型有一個正確的認(rèn)知，不要高估現(xiàn)在大模型的能力，不要低估大模型未來發(fā)展的潛力，雖然它現(xiàn)在已經(jīng)可以跟實體產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，但它還不能完全接管此類業(yè)務(wù)，應(yīng)該揚長避短發(fā)揮它的長處，因為很多短板還有待解決。
鈦媒體不完全統(tǒng)計，整個的2023年，周鴻祎公開做了超過 30 場關(guān)于 AI 和大模型相關(guān)的大會主旨演講、公開交流以及線上直播活動等。
周鴻祎曾公開表示，經(jīng)過 60 多年的發(fā)展，如今 AI 已成為人類有史以來比電腦、互聯(lián)網(wǎng)還要牛的真正強(qiáng)有力的工具。這個工具可以給人類帶來工業(yè)革命級的變化，會重塑社會各個行業(yè)，包括人們生活、工作的方式。因此，AI 大模型是一個巨大的發(fā)展機(jī)會，中國需要堅定推進(jìn) AI 發(fā)展。
周鴻祎強(qiáng)調(diào)，目前中國 AI 大模型沒有一家能夠遙遙領(lǐng)先、一統(tǒng)江湖。同時，我們需要承認(rèn)，美國在 AI 方面還是比中國領(lǐng)先。AI 是屬于全人類的技術(shù)，因此 AI 的快速發(fā)展會對中國有很大的幫助。
“我最近在思考，如果仔細(xì)看一下Adobe、微軟和谷歌做的事情，會發(fā)現(xiàn)未來 AI 可能不是一個獨立產(chǎn)生killer App（殺手級應(yīng)用）的技術(shù)，而是對已有的技術(shù)、流程方面去加強(qiáng)的一個方案。所以，未來不論是To B還是To C，所有的產(chǎn)品都將會被 AI 重塑，但不一定存在只依賴 AI 的產(chǎn)品，AI 還是要跟傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)與產(chǎn)品結(jié)合。”周鴻祎表示。
以下是鈦媒體整理的周鴻祎對于2023年大模型的100條獨家見解：
1、2024大模型發(fā)展四大預(yù)測：大模型不會壟斷，不會成為操作系統(tǒng)，將會無處不在。不像操作系統(tǒng)全世界就那么幾套;大模型一方面追求“大”，另一方面也會追求“小”，汽車上可能會部署出來更多的大模型；多模態(tài)將成為國產(chǎn)大模型的標(biāo)配；國內(nèi)會出現(xiàn)很多垂直大模型，走進(jìn)百行千業(yè)，向產(chǎn)業(yè)化方向發(fā)展。
2、不要高估大模型現(xiàn)在的能力，也不要低估大模型未來的潛力。
3、建立 AI 信仰：相信 Al是真 Al、相信Al是工業(yè)革命級技術(shù)、相信 AI將重塑所有業(yè)務(wù)、相信不擁抱AI的公司和個人都將被淘汰。
4、All in AI 要思考的三個問題：對上對下一一組織內(nèi)部所有人是否都在用AI？對內(nèi)一—內(nèi)部業(yè)務(wù)流程被改造會怎么樣？對外一一產(chǎn)品和服務(wù)被AI加持會怎么樣？
5、未來衡量公司前景要看“含 AI量”：業(yè)務(wù)中有多少環(huán)節(jié)被 AI 優(yōu)化、被 AI 賦能、被AI改造。
6、我是做安全出身的，本來應(yīng)該是最悲觀的人，因為我們看到的往往都是技術(shù)帶來的負(fù)面效應(yīng)。但在大模型這件事上，我是堅定的發(fā)展派。
7、中國不發(fā)展大模型才是最大的不安全，雖仍存差距，中國大模型發(fā)展速度已是奇跡。
8、大模型不是風(fēng)口和泡沫。即使是風(fēng)口，也得吹五年到十年。對創(chuàng)業(yè)者來說，還有十年紅利期。
9、場景紅利是中國大模型彎道超車的關(guān)鍵，大模型真正的機(jī)會是結(jié)合場景發(fā)展垂直大模型。
10、大模型現(xiàn)在還很「高大上」，要把它拉下神壇，真正的走進(jìn)千家萬戶，影響百行干業(yè)，這才是大模型引發(fā)工業(yè)革命的道路。
11、大模型的未來不會成為操作系統(tǒng)，而是會成為個人電腦，成為數(shù)字化系統(tǒng)的標(biāo)配。
12、未來大模型在中國的發(fā)展之路：不會有壟斷，不會只有3-5個大模型，大模型將無處不在。
13、開源就像是 AK47：價格便宜，火力足，分量夠，能夠?qū)崿F(xiàn)「科技平權(quán)」。
14、大模型領(lǐng)域，巨頭一定會用全家桶的思路，把自己的全家桶產(chǎn)品裝上它們的大模型。用戶會就近使用，所以存量市場在未來很難有大的改變。
15、80% 去中心化的企業(yè)級市場，蘊含著巨大的機(jī)會。
16、大模型能產(chǎn)生知識模糊、制造知識幻覺，可以看成創(chuàng)造力的展現(xiàn)。在此之前，世界上所有的動物只有人類會瞎編。
17、國家大戰(zhàn)略是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)要甘當(dāng)配角，順勢而為，把數(shù)字化能力和大模型能力賦能傳統(tǒng)企業(yè)，特別是制造業(yè)，幫助他們實現(xiàn)數(shù)字化、智能化。
18、行業(yè)大模型可能是一個幻覺。不會出現(xiàn)公有服務(wù)的行業(yè)大模型，但很多企業(yè)仍然會做私有的行業(yè)大模型。
19、垂直大模型是創(chuàng)業(yè)者的金光大道。
20、在企業(yè)里面做大模型，要忘掉 ChatGPT 這個榜樣。
21、大模型的六個垂直的趨勢：行業(yè)垂直化、企業(yè)垂直化、專業(yè)垂直化、小型垂直化、分布式垂直化、專有垂直化。
22、把大模型看低一點，就是企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的智能化的升級。企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)分成很多垂直的部分，大模型也應(yīng)該做到專業(yè)垂直。
23、企業(yè)里不一定需要GPT4 這樣的全才、通才或者天才，而是需要有垂直領(lǐng)域經(jīng)驗和技能的人才，這就是垂直模型要干的事情。
24、(創(chuàng)業(yè)者)不要等到大模型無所不能才開始做，只要想清楚了產(chǎn)品應(yīng)用的場景，現(xiàn)在就能做。
25、大模型創(chuàng)業(yè)要快速行動，first move，just do it。
26、大模型最常用的功能只有兩個：知識問答、寫作生成。應(yīng)該先把大模型這兩個功能找到各種細(xì)化的垂直場景應(yīng)用。
27、大模型不是萬能的，很多業(yè)務(wù)系統(tǒng)是不能被取代的。創(chuàng)業(yè)者千萬不要介入舊系統(tǒng)的改造之中，陷入其中可能長期無法交付。
28、大模型要跟現(xiàn)有的系統(tǒng)做一定的隔離，盡量少發(fā)生 API，函數(shù)調(diào)用的聯(lián)系。
29、人工智能應(yīng)當(dāng)作為副駕駛，不要讓它來做出不可撤銷的決定。
30、堅持 AI 普惠的原則，大模型發(fā)展要以人為本。
31、做大模型的創(chuàng)業(yè)，不要給企業(yè)宣揚有了這個東西就會裁員。
32、能用程序解決的問題千萬不要用自然語言去解決問題。不要去迷信 LUI，未來 CUI、GUI將成為主流。
33、構(gòu)建企業(yè)級大模型，應(yīng)該遵循安全、向普、可信、可控。
34、永遠(yuǎn)讓人在決策的回路上，而不能讓大模型決策。
35、大模型技術(shù)的三大發(fā)展方向：機(jī)器人、自動駕駛、科學(xué)研究。
36、大模型是工業(yè)革命級別的技術(shù)創(chuàng)新，美國AIlin Al，正掀起一輪新的產(chǎn)業(yè)革命。
37、大模型企業(yè)級場景應(yīng)用要煉就“九陽神功”一：私有化部署千億通用大模型。二：AI生產(chǎn)力工具集。三：個性化定制數(shù)字員工。四：數(shù)據(jù)工廠、知識工廠、模型工廠。五：基礎(chǔ)大模型。六：訓(xùn)練垂直模型。七：智能體工場。八：業(yè)務(wù)連接與協(xié)作平臺。九：全面AI化。
38、做大模型要堅持長期主義，肩負(fù)起擔(dān)當(dāng)，保持理想主義。
39、絕大多數(shù)人這輩子的使命是用好 Al，而不是做Al。
40、數(shù)字人最重要的是能夠有自己的人設(shè)，最后能夠自主學(xué)習(xí)，能夠連接外圍系統(tǒng)。
41、未來的數(shù)字人不是簡單的對口型的形象，也不是簡單的念稿的機(jī)器，而是能夠真正跟每個人進(jìn)行對話、交流，進(jìn)行幫助、討論。
42、不是只有當(dāng)老板才有助理。我們做人工智能，最重要的是讓每個人都可以有一堆 AI 助理為自己所用。
43、每個企業(yè)員工都可以有自己的數(shù)字專家、數(shù)字助手。
44、數(shù)字永生這個概念離我們并不遇遠(yuǎn)，我們可能模擬出來一個伊隆，馬斯克，一個愛因斯坦，一個周鴻祎，數(shù)字人模擬他們的說話口吻、思維方式、知識和積累，使得我們可以跟他們?nèi)ソ涣鳌?/p>
45、數(shù)字人可以讓我們換一種讀書的方式，不是死讀書，而是直接和書里的人產(chǎn)生交流。
46、人工智能不是新物種，是新工具。
47、怎么保證大模型不說錯話，訓(xùn)練另外一個 大模型來訓(xùn)練這個大模型，這不是個笑話。
48、中國已經(jīng)進(jìn)入“百模大戰(zhàn)”，各家做大模型基礎(chǔ)能力都差不多，比拼的是誰對普通人來說更好用。
49、大模型發(fā)展 3個月，相當(dāng)于歷史上的技術(shù)發(fā)展30年。
50、大模型不會造成大規(guī)模失業(yè)，反而提升效率。
51、通用技術(shù)才能引發(fā)工業(yè)革命，像水電一樣輸送到辦公E族。
52、大模型價值不僅僅在于使用量，在于未來把 AI能力通用化、泛化、垂直化。
53、未來在職場上，熟練掌握 AI 有時候要比職場經(jīng)驗更有優(yōu)勢。
54、大模型能讓小白變成專家，能幫助一個普通的壞蛋寫出出色的釣魚軟件，與此同時也能扮演“正義助手”。
55、我們不能把大模型當(dāng)作黑盒子，了解工作原理，才能從根本上解決安全問題。
56、AI 進(jìn)化應(yīng)該以人為本，大模型應(yīng)該成為人類的朋友和助手。
57、大模型不是玩具，不是搜索引擎、不是聊天機(jī)器人、這些都是它親民推廣的偽裝，背后強(qiáng)大的超級大腦代表著超級人工智能時代的來臨。
58、大模型出來前，所有自動駕駛都只是輔助駕駛。
59、只有有了多模態(tài)全面的能力，才預(yù)示著大模型真正地走上一個新的臺階。
60、誰真正通過大模型把人類的語言做了重新的編碼、學(xué)習(xí)、訓(xùn)練，也就對人類掌握的知識有了一個重新的壓縮和蒸餾。
61、GPT 的模型、算法、路線是已知的，但是出現(xiàn)很多現(xiàn)象 OpenAI 的人也沒法解釋，比如智力的突變，語言及邏輯的遷移，像是從猿到人的變化。
62、大模型幫我們解鎖了很多原來只有專業(yè)人士才能解鎖的技能，比如寫代碼、繪畫，讓有才華但缺乏專業(yè)訓(xùn)練的人也可以發(fā)揮自己才華。
63、超級人工智能不應(yīng)該先解決娛樂問題，應(yīng)該反向解決常溫超導(dǎo)和可控核聚變問題，幫助人類實現(xiàn)能源自由。
64、搜索不會犯錯，是因為搜索不智能，真正的人工智能一定會犯錯，它的錯誤來自海量知識在推理過程中產(chǎn)生的突變。
65、在大模型面前，人類自認(rèn)為獨有的特質(zhì)不存在了：想象力、創(chuàng)造力。
66、不必質(zhì)疑大模型的創(chuàng)作是模仿和借鑒，人類寫東西哪個不是模仿和借鑒呢?
67、我們老說眼見為實，耳聽為虛?，F(xiàn)在來看，未來互聯(lián)網(wǎng)上大量的內(nèi)容會不會都是AI生成的?所以希望大家正確地使用文生視頻能力。
68、數(shù)字人是未來人工智能大模型對我們每個人和對每個企業(yè)來說最合適的入口。
69、未來，有不同人設(shè)，不同經(jīng)歷，不同角色的數(shù)字人可以在人工智能驅(qū)動下，一起來幫人們做腦力激蕩，完成共同的目標(biāo)。
70、未來數(shù)字人會繼續(xù)迭代，調(diào)用大模型的能力。擁有大模型不具備的長期記憶力。同時，數(shù)字人可以有自己的目標(biāo)、規(guī)劃和分解能力，使得它可以不斷地調(diào)用各種垂直的模型完成任務(wù)。
71、未來人工智能的發(fā)展不僅僅是大模型核心能力的增加，外部功能的包裝，人工智能跟每個人的工作、生活貼得更近，每個人能更自如地使用人工智能。
72、大模型會一本正經(jīng)胡說八道，恰是大模型真正智能的體現(xiàn)，也是最可怕的地方。因為人才會犯錯誤，才會胡編亂造，能描繪不存在的東西。
73、大模型的訓(xùn)練過程分成三層：知識鋪墊、基于人工反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)、價值觀的校正糾偏，很像一個小孩從小到大學(xué)習(xí)的過程。
74、用人類聊天素材訓(xùn)練出來的機(jī)器人不只是“人工智障”，更是“人工杠精”。
75、任何行業(yè)的APP、軟件、網(wǎng)站、應(yīng)用，都值得用大模型的能力重塑一遍。搭不上這班車就會被淘汰。
76、大模型將作為“發(fā)電廠”把大數(shù)據(jù)加工成“水”和“電”，通過API接口以SaaS服務(wù)的方式輸出給千行百業(yè)，全面提升人類社會智能化水平。
77、大模型可以極大地提高勞動生產(chǎn)率。用的人越多，教它的技能越多，它就能進(jìn)入更多新的領(lǐng)域。
78、未來每個行業(yè)、每個公司、甚至每個人都會有自己的私有化的大模型。
79、OpenAI在ChatGPT的研發(fā)上做到了“四大一強(qiáng)”：大模型、大數(shù)據(jù)、大算力、大標(biāo)注、強(qiáng)算法。
80、我們中國人的工程化能力很強(qiáng)，我們模仿能力也很強(qiáng)，后來居上也不是不可能。
81、一人捅破窗戶紙，千軍萬馬獨木橋。從0到1難，但中國公司技術(shù)打磨很強(qiáng)。剩下就是時間，問題。
82、數(shù)據(jù)獲取和清洗、人工知識訓(xùn)練和場景是大模型未來發(fā)展的三個關(guān)鍵。
83、“機(jī)器人造機(jī)器人”可能會從大模型具備寫軟件能力時開始。
84、對年輕人而言，在未來的AI時代，“如何問問題”的能力很關(guān)鍵。
85、科技的平民化，讓很多過去掌握在特定人群手里的能力，最后變成普通人都可以使用的能力。
86、人類不用和大模型競爭，而是應(yīng)該利用機(jī)器讓自己變得更強(qiáng)。人工智能的終極目標(biāo)是人機(jī)協(xié)作。
87、目前中國發(fā)展大模型技術(shù)，先要占據(jù)應(yīng)用場景，同步全力發(fā)展核心算法技術(shù)。
88、企業(yè)家不要覺得有了大模型就可以大舉裁員。這不現(xiàn)實，要思考的是，如何用大模型提高員工的工作效率，提高團(tuán)隊的戰(zhàn)斗力。
89、用人類數(shù)據(jù)喂大的AI超越人類智力，就像是老師教的學(xué)生超越老師一樣。
90、目前中國發(fā)展大模型技術(shù)，先要占據(jù)應(yīng)用場景，同步全力發(fā)展核心算法技術(shù)。
91、現(xiàn)在大模型有一個感覺，很多普通用戶用兩下，你不能天天玩腦筋急轉(zhuǎn)彎問題，或者天天做奧數(shù)題，除非輔導(dǎo)小孩考數(shù)學(xué)，很多個人用戶用大模型的場景還是辦公場景，ToB場景。
92、大模型的落地應(yīng)該是先做松耦合，不要尋求著一樣的和企業(yè)的原來的業(yè)務(wù)系統(tǒng)做緊密的融合，這會掉到泥潭里。
93、我們行業(yè)最偉大的是什么，跟任何領(lǐng)域結(jié)合，我們會讓性能更快，能力更強(qiáng)，成本更低，售價更低，這是符合摩爾定律的。部升級更靈活，大模型還在不斷訓(xùn)練。
94、數(shù)字化已經(jīng)成為國家戰(zhàn)略，數(shù)字化的終點不是大數(shù)據(jù)，數(shù)字化的終點應(yīng)該是智能化。
95、每年有上千萬的大學(xué)生畢業(yè)，他們可以為大模型做知識標(biāo)注。
96、如果大模型是硅基智能，人類是碳基智能，那么我們不能用碳基智能的想法去理解硅基智能。
97、人工智能的安全問題遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了技術(shù)的范圍，甚至涉及到社會倫理層面。技術(shù)帶來的問題應(yīng)該用技術(shù)來解決，所以我們在嘗試研究制作安全大模型。
98、埃隆·馬斯克說”大模型不亞于iPhone“，比爾·蓋茨說”大模型不亞于重新發(fā)明互聯(lián)網(wǎng)“，這些譽(yù)美之詞都不為過。
99、發(fā)展大模型要集中力量辦大事。新時代的集中力量辦大事，要相互交流成果，而不是封閉起來，劃地為牢，這是出不了成果的。
100、人類至今也沒有搞清楚意識是如何產(chǎn)生的，大模型可能給我們打開了另外一種方式：通過大模型的算力來模擬人腦對知識的記憶，理解和推理。
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