2024-03-19 09:12
英偉達(dá)發(fā)布AI算力芯片B200丨高通發(fā)布第三代驍龍8s處理器丨李開(kāi)復(fù)：目前最好的大模型已達(dá)人類平均IQ的三倍
AI奇點(diǎn)網(wǎng)2024年3月19日?qǐng)?bào)道丨AI資訊早報(bào)
當(dāng)?shù)貢r(shí)間3月18日，英偉達(dá)舉行GTC2024新品發(fā)布會(huì)，黃仁勛的AI“核武庫(kù)”正式上新，新一代的AI算力芯片B200橫空出世，將成為科技巨頭們追逐的“算力明星”——它不僅會(huì)成為新的AI算力底座，也將成為英偉達(dá)市值繼續(xù)攀升的業(yè)績(jī)底座。
作為NVIDIA Blackwell架構(gòu)首款新產(chǎn)品，B200采用雙芯片設(shè)計(jì)，晶體管數(shù)量達(dá)到2080億個(gè)，基于Blackwell架構(gòu)的B100，英偉達(dá)還提供了包括GB200、DGX GB200 NVL 72，以及基于GB200和B200打造的DGX SuperPOD超算平臺(tái)。
以下為核心要點(diǎn)：
● B200芯片：采用雙芯片設(shè)計(jì)，晶體管數(shù)量達(dá)到2080億個(gè)。單GPU AI性能達(dá)20 PFLOPS（即每秒2萬(wàn)萬(wàn)億次）。內(nèi)存192GB，基于第五代NVLink，帶寬達(dá)到8TB/s。
● DGX GB200 NVL 72：內(nèi)置36顆GRACE CPU和72顆Blackwell架構(gòu)GPU，AI訓(xùn)練性能可達(dá)720PFLOPs（即每秒72萬(wàn)萬(wàn)億次），推理性能為1440PFLOPs（每秒144萬(wàn)萬(wàn)億次）。
● 基于GB200的DGX SuperPOD超算：搭載8顆DGX GB200，即288顆Grace CPU和576顆B200 GPU，內(nèi)存達(dá)到240TB，F(xiàn)P4精度計(jì)算性能達(dá)到11.5EFLOPs（每秒11.5百億億次）
● Project GR00T：人型機(jī)器人項(xiàng)目——包含了人型機(jī)器人基礎(chǔ)模型，ISAAC Lab開(kāi)發(fā)工具庫(kù)和Jetson Thor SoC片上系統(tǒng)開(kāi)發(fā)硬件，帶寬達(dá)到100GB/s，AI計(jì)算性能達(dá)到800TFLOPs。
● NIM軟件：針對(duì)AI推理系統(tǒng)的新軟件，開(kāi)發(fā)人員可以在其中直接選擇模型來(lái)構(gòu)建利用自己數(shù)據(jù)的人工智能應(yīng)用程序。
3月18日，高通正式對(duì)外發(fā)布了第三代驍龍8s芯片，這是一款針對(duì)驍龍8 Gen3芯片的升級(jí)款。其在端側(cè)生成式AI能力方面進(jìn)行了重點(diǎn)升級(jí)，支持運(yùn)行百川智能Baichuan-7B、谷歌Gemini nano、Meta Llama 2和智譜ChatGLM等30多個(gè)大型語(yǔ)言模型和大型視覺(jué)模型，據(jù)稱最高支持模型參數(shù)量為100億量級(jí)。
第三代驍龍8s基于高通Kryo CPU架構(gòu)打造，與第三代驍龍8采用相同的架構(gòu)。其1個(gè)超級(jí)內(nèi)核主頻為3.0GHz、4個(gè)性能內(nèi)核主頻為2.8GHz、3個(gè)效率內(nèi)核頻率為2.0GHz。根據(jù)高通公布的測(cè)試結(jié)果，其多線程性能可以領(lǐng)先競(jìng)品20%。
當(dāng)?shù)貢r(shí)間3月17日，來(lái)自彭博社的獨(dú)家披露，一位知情人士聲稱，蘋(píng)果公司正在與谷歌進(jìn)行談判，希望將谷歌的Gemini大模型能力應(yīng)用在iPhone中，以支持今年iPhone即將增加的各類生成式AI功能。
彭博社發(fā)文認(rèn)為，一旦合作達(dá)成，對(duì)于雙方將是一項(xiàng)重大的協(xié)議，大模型大規(guī)模的應(yīng)用落地，可能會(huì)撼動(dòng)整個(gè)AI行業(yè)。該報(bào)道還提到，蘋(píng)果最近還與OpenAI進(jìn)行了討論，也考慮使用其大模型。
3月18日，國(guó)內(nèi)大模型研究公司潞晨科技的創(chuàng)始人尤洋教授發(fā)文宣布，潞晨科技旗下Colossal-AI團(tuán)隊(duì)開(kāi)源了其被命名為「Open-Sora」的V1.0視頻生成模型，并且對(duì)外發(fā)布了GitHub代碼。包括模型權(quán)重、訓(xùn)練源代碼和詳細(xì)的架構(gòu)。
該模型采用了與OpenAI的Sora相似的Diffusion Transformer（DiT）架構(gòu)。據(jù)了解，團(tuán)隊(duì)以使用了DiT架構(gòu)的開(kāi)源文生圖模型PixArt-α為基礎(chǔ)，引入了時(shí)間注意力層，并將其擴(kuò)展到了視頻數(shù)據(jù)上，支持通過(guò)參考圖生成幾秒的動(dòng)態(tài)影像。
3月17日，2024 瀾舟科技大模型技術(shù)和產(chǎn)品發(fā)布會(huì)上，瀾舟科技邀請(qǐng)了創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)李開(kāi)復(fù)出席活動(dòng)，并宣布與“零一萬(wàn)物”達(dá)成戰(zhàn)略合作。
作為“零一萬(wàn)物”的創(chuàng)始人，李開(kāi)復(fù)在活動(dòng)中表示，大模型的智力水平在兩年前就已經(jīng)比普通人水平“好一點(diǎn)”，而在目前，世界上最好的大模型已經(jīng)是人類平均智力水平的三倍。
李開(kāi)復(fù)以“答題”舉例，即在 100 道考題里，普通人平均只能答對(duì) 33 題，而“最好的 AI 大模型”可答對(duì) 99 道以上。
從應(yīng)用角度來(lái)看，李開(kāi)復(fù)認(rèn)為“殺手級(jí)”應(yīng)用早已問(wèn)世。“至少在美國(guó)我們可以看到，AI 應(yīng)用能夠達(dá)到 1 億用戶量的時(shí)間已遠(yuǎn)低于以前的各種互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，僅僅 2-6 個(gè)月就能達(dá)到一億用戶的體量。”
他還認(rèn)為，殺手級(jí)應(yīng)用已經(jīng)有了，而且以后會(huì)越來(lái)越多：“我預(yù)測(cè) 3 年之后，生成式 AI 的應(yīng)用將成為用戶增長(zhǎng)最快的應(yīng)用，全移動(dòng)時(shí)代的應(yīng)用將會(huì)成為一個(gè)過(guò)去式。”
3月18日，國(guó)內(nèi)大模型公司月之暗面（Moonshot AI）宣布其智能助手Kimi在長(zhǎng)上下文Tokens窗口技術(shù)上取得突破，無(wú)損上下文長(zhǎng)度提升至200萬(wàn)個(gè)中文漢字的Tokens能力。即日起，提供200萬(wàn)字上下文Tokens的Kimi已啟動(dòng)內(nèi)測(cè)。
據(jù)稱，基于新版的Kimi Chat，用戶上傳幾十萬(wàn)字的德州撲克長(zhǎng)篇教程后，Kimi就可以扮演一位“德?lián)鋵＜?span style="font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, 'Segoe UI', Roboto, Oxygen, Ubuntu, Cantarell, 'Open Sans', 'Helvetica Neue', sans-serif;">”為用戶提供出牌策略的指導(dǎo)。
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