周鴻祎×朱嘯虎的創(chuàng)業(yè)圓桌會:中國AI大模型反超美國的機(jī)會來了,OpenAI很快就會遇到發(fā)展瓶頸
3月28日,2024黑馬AI培訓(xùn)戰(zhàn)略發(fā)布會啟動儀式上邀請了兩位重量級嘉賓,以“老人”的姿態(tài),為今天的創(chuàng)業(yè)者指點迷津。
?一位是360董事長周鴻祎,另外一位則是金沙江創(chuàng)投合伙人朱嘯虎。
這兩人都是投資圈大佬,最近發(fā)表的言論都都很火爆。
周鴻祎認(rèn)為,中國的AI發(fā)展之路不必跟隨OpenAI;朱嘯虎則是徹頭徹尾的現(xiàn)實主義者,他認(rèn)為中國的大模型在應(yīng)用層上非常有機(jī)會超越美國,而且被過去多次互聯(lián)網(wǎng)浪潮證實,中國企業(yè)沒必要浪費財力精力投資模型層。
?以下是精華節(jié)選:
1、今天所有推動人工智能發(fā)展的都是AI信仰派,你不相信AI是一場革命,今天就不會來到這里。
2、AI在中國的發(fā)展不是只有一條路,就好像美國的AI發(fā)展也不是只有OpenAI一條路。
3、要把大模型做小、做專,讓中小企業(yè)也用得起,實現(xiàn)真正的科技平權(quán)。
4、創(chuàng)業(yè)者不要碰大模型,我的原話是希望沒有足夠的資金和技術(shù)積累的創(chuàng)業(yè)者別去碰通用大模型,只有理想和口號是不可能成功的。
5、在企業(yè)應(yīng)用場景里,只需要大模型解決好一件事,企業(yè)大模型在這個單項能力上完全有機(jī)會超過GPT-4.
6、今天大模型商用成本接近免費。在企業(yè)里矛盾的焦點不在于模型的選擇,而是你有什么樣的場景,有什么樣的知識庫配套,如何與業(yè)務(wù)相結(jié)合。
7、小公司不是沒機(jī)會打敗大公司。大公司對一個事物看不清、看不起、看不上,就給了小公司機(jī)會。
8、如果有夢想的創(chuàng)業(yè)者要碰大模型,能顛覆Transformer架構(gòu),那你就去顛覆,就有成功的機(jī)會。
9、沒有10億美金閑錢的創(chuàng)業(yè)者,就不要碰通用大模型了。
10、中國的互聯(lián)網(wǎng)場景已經(jīng)被大廠收割完了,大家都免費的話,你也很難收費,沒融到資的創(chuàng)業(yè)者不要碰。
11、對于沒有融到資的創(chuàng)業(yè)者來說,中國市場還有細(xì)分領(lǐng)域的機(jī)會。BAT、華為這樣的巨頭也很難一下子壟斷。企業(yè)愿意為降本增效掏錢。
12、過去企業(yè)SaaS軟件不容易掙錢,主要是降本增效價值沒有那么大。如果AI確實能起到降本增效的作用,企業(yè)是愿意付錢的。
13、從場景選擇來說,我給三個建議:1??場景選擇要非常小切口,不要做宏大敘事;2??建立足夠多的知識庫壁壘;3??只訓(xùn)練一個好用的大模型是不夠的,很多運(yùn)營層面的真功夫反而在大模型之外。
14、企業(yè)大模型有點像汽車的發(fā)動機(jī),但是用戶要的不是發(fā)動機(jī),而是一輛整車,好開的車。
15、大家現(xiàn)在太迷信AI聊天機(jī)器人了,都去做。其實ChatGPT是為了科普產(chǎn)品形態(tài),但是聊天機(jī)器人的人機(jī)交互界面,其實很難用。
16、在企業(yè)里面,不要迷信提示詞解決一切問題(嘲諷百度CEO李彥宏的“提示詞工程師”),企業(yè)大模型的提示詞工程是個難點。
17、最近200萬字上下文的Kimi比較火,360 AI瀏覽器也跟著火了一把。大家最好聚焦選幾個真正能打動用戶的小場景。
18、功能是打動不了用戶,只有用場景才能打動人。用場景才能驅(qū)動產(chǎn)品設(shè)計,用場景來訓(xùn)練自己的垂直大模型。
19、我認(rèn)可朱嘯虎的一個觀點:先選定產(chǎn)品的應(yīng)用場景,再定義應(yīng)用的范圍。把應(yīng)用定義整理出來,PMF(產(chǎn)品/市場匹配度)的實驗就算成功了,再開始訓(xùn)練自己的大模型。
21、中小企業(yè)應(yīng)該建立完整的AGI信仰。分為四個階段:1??你信不信存在真AI;2??你信不信這是工業(yè)革命級的變革,未來十年會席卷所有行業(yè);3??你信不信AI會重塑你的產(chǎn)品和企業(yè)管理的每一個鏈條;4??你信不信不用AI公司會被善用AI的公司淘汰。
22、如果一個企業(yè)都不相信AGI,這就是看不上、看不清時代,自然就看不懂當(dāng)下的產(chǎn)品形態(tài)。
23、企業(yè)需要大量的知識庫。注意,不是數(shù)據(jù),海量的數(shù)據(jù)不等于具備充足的信息,而信息又不等于知識,知識更不等于智慧。做企業(yè)大模型時,越智慧的數(shù)據(jù)才有價值。
24、2024年老板們給自己定一個小目標(biāo),至少讓自己的員工用一下大模型,讓他們對大模型不陌生。找一個場景用SaaS或私有化部署的大模型,解決實力場景問題,那你就已經(jīng)超越很多同行了。
25、朱嘯虎投的公司都有個特點。就是先選定應(yīng)用場景,再按照用戶體驗和需求給大模型提需求,這樣大模型的構(gòu)建目標(biāo)非常明確。成本非常低,商業(yè)化速度非???。
26、我猜想,未來一個企業(yè)里會有多個專家模型,將來可能還有專家模型的模型市場。
27、一定要選對垂直場景,場景不怕小。有個說法叫小切口、大縱深。雖然切口小,但影響的企業(yè)數(shù)以百萬計。
28、有人說,中國AI少談夢,多賺錢。我覺得,不要把夢想和賺錢對立起來。首先,人一定要有夢想,沒有夢想堅持不下去。第二,沒有夢想,也凝聚不了團(tuán)隊,別人追隨不了你。第三,沒有夢想,你也沒有方向感。但是光談夢想,要付出代價,要么自己掏錢,要么騙朱嘯虎掏錢。你能形成自我造血能力,讓更多風(fēng)投人對你產(chǎn)生信心,融到更多錢,才能跑得更遠(yuǎn)。
29、這個世界上,嘴上有夢想的人太多了,每個人都說“我要成為喬布斯,我要改變世界”。最終,夢想還是要靠一步一個小目標(biāo),積小勝而成大勝。
1、做通用大模型是個先行者劣勢的模式。先行者試錯在前,成本巨高無比,后面跟進(jìn)的后來者付出的成本代價越來越低。今天的中國創(chuàng)業(yè)者手頭沒有這么多資金,那跟在美國人后面是非常舒服的狀態(tài)。
2、對創(chuàng)業(yè)者來說,現(xiàn)在做通用大模型沒意義,我們中國人創(chuàng)業(yè)善于搶用戶、搶場景、搶數(shù)據(jù)更有意義。
3、很多通用大模型想反過來切場景、切用戶是很難的,因為他們不懂垂直場景,也不懂銷售。所以我們需要盯住有用戶、有場景的創(chuàng)業(yè)公司去結(jié)合AI大模型進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)。
4、我覺得大模型就像一所大學(xué),北大的文科比較強(qiáng),清華的工科比較強(qiáng),大模型只是個基礎(chǔ)設(shè)施,里面的科系(MoE)更重要。
5、在AI時代,靠計算機(jī)不斷合成數(shù)據(jù),需要無窮盡地反復(fù)提升大模型的能力。這就是OpenAI訓(xùn)練GPT-5需要幾十萬張卡的原因。因為它合成數(shù)據(jù)的效率非常低,需要靠很大的合成數(shù)據(jù)量,來創(chuàng)造部分的熵減。
6、為什么我對中國企業(yè)追趕AI大模型樂觀呢?我個人推測,ChatGPT很快會碰到增長瓶頸。如果OpenAI后面迭代曲線放緩,中國企業(yè)就有機(jī)會加速趕上。
7、真正的垂直場景其實不需要燒錢堆砌大模型,在應(yīng)用端也不需要那么多算力,我們投資的最小的一家公司只用1張卡,提高50%的生產(chǎn)效率。
8、結(jié)合我的實踐來看,「AI+」是門檻很低的事情,只要一張卡就能看到效果,只要企業(yè)們積極擁抱AI,就能創(chuàng)造很多價值。
9、很多創(chuàng)業(yè)者做應(yīng)用端創(chuàng)新的成本不高,關(guān)鍵還是吃透垂直場景和用戶需求,清楚什么樣的產(chǎn)品形態(tài)可以給用戶創(chuàng)造什么數(shù)量級的產(chǎn)出價值。