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AI奇點(diǎn)網(wǎng)6月6日?qǐng)?bào)道丨6月2日的臺(tái)北電腦展，英偉達(dá)CEO黃仁勛進(jìn)行了一場(chǎng)名為“揭開新工業(yè)革命”的主題演講，這是他在英偉達(dá)GTC大會(huì)后的又一場(chǎng)重磅演說。繼上次發(fā)布中，黃仁勛將兩顆GPU和一顆CPU芯片“三合一”打造GB200主板后，這一次他再次“提速”GPU算力，宣布將在2026年推出名為“Rubin”的下一代架構(gòu)。

黃仁勛表示，英偉達(dá)將以每年一款新芯片的速度推出新產(chǎn)品。

2025年，公司將發(fā)布Blackwell Ultra，2026年將推出新架構(gòu)Rubin，2027年則會(huì)發(fā)布Rubin Ultra。這一快速的更新節(jié)奏表明，英偉達(dá)不僅在技術(shù)上保持領(lǐng)先地位，還在努力通過降低推理成本來推動(dòng)行業(yè)的整體進(jìn)步。

GPU推動(dòng)計(jì)算成本下降，AI才能演進(jìn)

在演講中，黃仁勛詳細(xì)回顧了一路走來英偉達(dá)的成功歷程，并且不忘強(qiáng)調(diào)“是英偉達(dá)促成了當(dāng)今的AI時(shí)代”。

黃仁勛認(rèn)為，英偉達(dá)的成功并非偶然，是基于公司對(duì)未來技術(shù)需求的深刻理解和長期的技術(shù)積累。回顧過往，從深耕GPU到推出CUDA并行計(jì)算架構(gòu)，再到推出NIM微服務(wù)，英偉達(dá)早在很久以前就預(yù)見到了CPU的瓶頸，因此選擇了GPU和加速計(jì)算的道路。這一選擇不僅使英偉達(dá)在人工智能計(jì)算需求激增的背景下取得了巨大成功，也奠定了公司在生成式AI領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位。

在講述中，黃仁勛特別提到了CUDA的重要性。他表示，CUDA是英偉達(dá)與人工智能的第一次親密接觸，而在此之后，公司深入理解了深度學(xué)習(xí)的本質(zhì)，并有意識(shí)地重新發(fā)明了一切。通過不斷優(yōu)化和擴(kuò)展CUDA，英偉達(dá)使其成為了一個(gè)強(qiáng)大的開發(fā)平臺(tái)，擁有了500萬開發(fā)人員 。黃仁勛不無自豪地指出，正是因?yàn)橛辛薈UDA，全球的深度學(xué)習(xí)科學(xué)家們才能充分利用其潛力，從而推動(dòng)了整個(gè)行業(yè)的進(jìn)步。

“當(dāng)您加快數(shù)據(jù)處理速度時(shí)，演示不需要很長時(shí)間。CUDA現(xiàn)在已經(jīng)達(dá)到了人們所說的臨界點(diǎn)，但它甚至比這更好，CUDA現(xiàn)在已經(jīng)達(dá)到了一個(gè)良性循環(huán)。如果你回顧歷史和所有的計(jì)算架構(gòu)、計(jì)算平臺(tái)，這種情況很少發(fā)生。”黃仁勛說。

黃仁勛在演講中多次提到英偉達(dá)在降低計(jì)算成本方面的努力。他表示，正因?yàn)橛ミ_(dá)利用特定算法將計(jì)算邊際成本降低了百萬級(jí)別，才使得使用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)訓(xùn)練大模型成為可能 。這一技術(shù)突破不僅推動(dòng)了人工智能的發(fā)展，還使得生成式AI成為當(dāng)今時(shí)代的重要特征。

我們所處的不是AI時(shí)代，而是「生成式AI時(shí)代」

黃仁勛的演講不僅回顧了英偉達(dá)的技術(shù)發(fā)展歷程，還展望了生成式AI時(shí)代的未來。他指出，我們現(xiàn)在所處的不是簡(jiǎn)單的AI時(shí)代，而是一個(gè)生成式AI時(shí)代。在這個(gè)時(shí)代，幾乎所有事物都可以轉(zhuǎn)換成Token（詞元），并通過生成式AI進(jìn)行處理和優(yōu)化 。

黃仁勛強(qiáng)調(diào)，生成式AI將重塑各行各業(yè)，推動(dòng)整個(gè)價(jià)值3萬億美元的IT產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型為AI工廠，為每個(gè)行業(yè)制作AI產(chǎn)品。他解釋說，未來每個(gè)裝有RTX顯卡的PC都將成為AIPC，能夠高效地處理和生成各種數(shù)據(jù)。事實(shí)上，這也對(duì)應(yīng)了最近微軟在發(fā)布會(huì)中宣布將電腦從PC升級(jí)為AIPC的觀點(diǎn)。

黃仁勛進(jìn)一步認(rèn)為，生成式AI不僅是技術(shù)上的突破，更是一場(chǎng)新的工業(yè)革命。通過不斷提升計(jì)算性能和降低成本，英偉達(dá)正在使每家公司都能接受并利用這一革命性的技術(shù)。他表示，未來的每次互聯(lián)網(wǎng)或計(jì)算機(jī)交互都可能在云端運(yùn)行生成式AI，這將極大地改變我們的生活和工作方式。

不過，他也并沒有一味吹捧AI的能力。對(duì)于今年以來，Sora引發(fā)的AI是否理解物理定律的爭(zhēng)議問題，黃仁勛表示，雖然下一代AI需要基于物理，但今天大多數(shù)AI都不理解物理定律。“它不是植根于物理世界，無法生成圖像、視頻、3D圖形和許多物理現(xiàn)象。我們需要基于物理并理解物理定律的AI。當(dāng)然，從視頻中學(xué)習(xí)是一個(gè)來源。另一種方式是合成數(shù)據(jù)、模擬數(shù)據(jù)，以及使用計(jì)算機(jī)相互學(xué)習(xí)。”

“通過持續(xù)創(chuàng)新和技術(shù)突破，英偉達(dá)正引領(lǐng)整個(gè)行業(yè)邁向一個(gè)全新的時(shí)代。在這個(gè)時(shí)代，生成式AI將成為驅(qū)動(dòng)各行各業(yè)進(jìn)步的核心力量，而英偉達(dá)無疑是這一進(jìn)程中的關(guān)鍵推動(dòng)者。”黃仁勛說。