如何用8G顯存玩轉(zhuǎn)Flux丨關(guān)于利用量化模型與藝術(shù)家風(fēng)格實(shí)現(xiàn)圖像大融合!
視頻簡(jiǎn)介:
如何使用8G顯存玩轉(zhuǎn)Flux-量化模型與藝術(shù)家風(fēng)格大融合,視頻介紹了如何使用GIF格式模型來(lái)提高模型運(yùn)行效率和降低顯存占用,并提供了GF格式模型的下載和加載方法。同時(shí)視頻還介紹了如何使用雙clip加載器來(lái)加載量化版本的T5clip,以進(jìn)一步降低顯存占用。最后,視頻展示了使用量化模型生成的圖像與未量化模型生成的圖像的對(duì)比。
如何使用量化模型來(lái)運(yùn)行Flux大模型,包括下載不同規(guī)格的模型和使用相應(yīng)的加載器。
視頻時(shí)間軸:
00:01Flux的硬件要求和量化模型
01:46使用Flux大模型的優(yōu)勢(shì)和加載方式
03:35選擇模型壓縮比例和安裝插件
如何使用量化模型和clip進(jìn)行視頻生成,以及如何使用風(fēng)格數(shù)據(jù)來(lái)挖掘模型。
04:18量化模型與藝術(shù)家風(fēng)格大融合
06:23風(fēng)格數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目介紹
07:57給定主體添加風(fēng)格和傾向
如何將模型中的數(shù)據(jù)應(yīng)用到自己的題目中,并通過(guò)融合風(fēng)格和主體描述生成符合要求的文章。
08:11美漫風(fēng)格數(shù)據(jù)融入自己的提示詞
09:45測(cè)試flux模型中針對(duì)特定風(fēng)格的訓(xùn)練結(jié)果
11:19使用combine方法進(jìn)行風(fēng)格融合
如何挖掘模型數(shù)據(jù)、使用模型風(fēng)格數(shù)據(jù)以及搭建和使用control net等內(nèi)容。
12:58模型訓(xùn)練和工具使用:介紹了模型訓(xùn)練和使用工具的過(guò)程,包括如何使用控制網(wǎng)絡(luò)和風(fēng)格合并技術(shù)。
14:13控制網(wǎng)絡(luò)和條件轉(zhuǎn)換:詳細(xì)解釋了如何使用控制網(wǎng)絡(luò)和條件轉(zhuǎn)換技術(shù)來(lái)轉(zhuǎn)換圖像,并提供了實(shí)際操作的示例。
15:39模型訓(xùn)練和參數(shù)設(shè)置:介紹了如何使用模型進(jìn)行訓(xùn)練和設(shè)置參數(shù),包括如何使用預(yù)訓(xùn)練模型和使用不同類(lèi)型的控制網(wǎng)絡(luò)。
關(guān)于使用控制網(wǎng)絡(luò)的一些方法,并介紹了一些第三方模型和工具,但成熟度還需提高。
15:51線稿轉(zhuǎn)換為深度圖:使用深度圖的方法,將其轉(zhuǎn)換為線稿,效果很好。
16:21第三方控制網(wǎng)絡(luò):除了主要的控制網(wǎng)絡(luò),還有各種第三方控制網(wǎng)絡(luò),但時(shí)間有限,沒(méi)有測(cè)試完。
16:56Flux模型的周邊生態(tài),包括ipadcoral、clip反推、換臉等,但效果還不成熟。