2024-10-11 10:08
Kimi最新更新，悄悄上線"探索版"，這下我真的想扔掉搜索引擎了。
昨天晚上打開Kimi，想用它幫我朋友寫個(gè)東西。
突然發(fā)現(xiàn)，他們上新功能了。
得，又不讓我睡覺了。。。
真的，我不知道你們有沒有發(fā)現(xiàn)。之前動(dòng)靜最大，沒事就能掀起AI圈山呼海嘯的Kimi，自從7月上了個(gè)瀏覽器插件、上了個(gè)AIPPT之后，突然“人間蒸發(fā)”了一樣。
在最近AI圈各種更新、八卦滿天飛時(shí)，Kimi歲月靜好得讓人心慌。
一眨眼，兩個(gè)月啊，這兩個(gè)月，你知道我是怎么過的嗎。。。
AI媒體圈不能沒有Kimi，就像西方不能沒有耶路撒冷。
誰叫你Kimi就是流量密碼呢。。。
今天Kimi的這個(gè)新功能，叫“kimi探索版”，其實(shí)就是加持了深度推理的AI搜索。
AI搜索相關(guān)的產(chǎn)品我也寫過太多了，不計(jì)其數(shù)，之前各家AI也前仆后繼地沖向搜索功能，快特么卷成麻花了。
Kimi這個(gè)一直以產(chǎn)品體驗(yàn)著稱的公司，我真的好奇他們還能怎么玩AI搜索。
進(jìn)入Kimi后，在對(duì)話框輸入“/”，然后按一下Enter，就能觸發(fā)“Kimi 探索版”
絲滑、簡(jiǎn)單。
在調(diào)出Kimi 探索版功能后，直接輸入問題等Kimi查找然后回答就行。
整體的步驟，就是拿到問題不直接莽，而是先拆解、再推理、最后才給答案。
其實(shí)就是思維鏈CoT那套。
這玩意用在AI搜索里面，搜索體驗(yàn)還真的有點(diǎn)爽。
我用幾個(gè)case，給大家感受一下這套玩意兒的能力。
比如，我讓Kimi推測(cè)黑悟空今年的銷量：
Kimi就知道要先搜索現(xiàn)有銷售數(shù)據(jù)，再找推測(cè)模型，最后給我答案。
它回答得非常詳細(xì)。
思路清晰，抓的數(shù)據(jù)也基本都對(duì)。
更好玩的是，kimi搜索現(xiàn)在不僅能調(diào)用公式做計(jì)算，甚至用的還是兩種預(yù)測(cè)模型。這什么線性回歸、指數(shù)平滑的數(shù)學(xué)公式彈出來的時(shí)候，我都懵了。。。
回答思路真的無懈可擊。
再比如，我讓Kimi搜索“根據(jù)《西游記》的描寫，玉皇大帝是住在平流層還是對(duì)流層”：
可以看到Kimi的深入搜索，不是那種直接把問題打碎成一堆關(guān)鍵字，然后用關(guān)鍵字去公域搜索，抓取一堆文章回來的思路了。
而是先分步，再搜索。它把我的問題拆成了兩個(gè)小問題：
第一步，先把原本的問題理解后，拆成“《西游記》玉皇大帝住所的描寫”和“住所在平流層還是對(duì)流層”，兩個(gè)問題。
第二步，逐個(gè)擊破新拆解的問題。
最后整合答案：玉皇大帝住平流層。
這波操作，有那人思考的味道了，不是之前AI搜索的那種一股腦的條件反射，而是像人類一樣先想再搜。
這問題丟給我，我可能就直接復(fù)制粘貼，去百度一鍵google找現(xiàn)成答案了。
Kimi能想到先搜索“玉皇大帝具體住哪兒”，還挺讓人驚喜的。
我追著Kimi問了一夜。一開始沒抱太大期待，結(jié)果越玩越上頭。
我想盡辦法拿一堆問題去刁難Kimi探索版。稍微也摸索出了點(diǎn)使用心得：
- 簡(jiǎn)單的問題，用簡(jiǎn)潔的、有邏輯的自然語言提問，比如上面兩個(gè)case，說人話就行；
- 超級(jí)復(fù)雜推理和多任務(wù)問題，最好把任務(wù)寫明白。就是指導(dǎo)Kimi往你要的方向思考，越清晰詳細(xì)越好。要是先幫Kimi理清搜索和任務(wù)思路，它能答得更出色。
比如海的那邊不是快要大選了嗎，我有點(diǎn)好奇特朗普最近的演講又cue了幾次“China”。
用戶只要提出問題就可以了，但是需要AI搜索考慮的就很多了。
Kimi得先搜特朗普有多少近期演講，找原文，然后還得寫Python代碼遍歷統(tǒng)計(jì)。就算是真人上，都得花不少時(shí)間。
我直接問特朗普cue了幾次中國(guó)，果然直接宕機(jī)，主要是這事確實(shí)太復(fù)雜了。。。
我就先讓Kimi給我簡(jiǎn)單來了個(gè)方法。
這個(gè)方法還挺科學(xué)的，我就自己又精煉調(diào)整了一下，然后發(fā)給了Kimi。
本來我都做好Kimi答到一半卡住的準(zhǔn)備了。
沒想到，也就花了一分多鐘，它真能給我搜出來，而且答得非常詳細(xì)。非常!詳細(xì)!!完全按我的指令執(zhí)行了每一步：
原本的回答非常長(zhǎng)一大段，為了方便貼在文章里，我就只截重點(diǎn)的部分。
先查的最近的演講，然后找到轉(zhuǎn)寫稿。它甚至還真能寫Python。。。
最后Kimi回答的結(jié)果是這樣。
川普還是那么愛喊“China”，意滿離。
先不說其他，Kimi現(xiàn)在能完全按我的要求執(zhí)行，比起很多其他的AI搜索，已經(jīng)非常牛了。你就說，別的AI搜索還怎么玩。。。
當(dāng)然，為了嚴(yán)謹(jǐn)，我也去Kimi給的演講原文里核實(shí)了一下。
真是3次China，我只能說一句，NB。。。
再然后我把五篇演講稿挨個(gè)點(diǎn)了進(jìn)去，還是發(fā)現(xiàn)了一個(gè)小問題。
Kimi或許是用時(shí)間做的關(guān)鍵詞抓取，應(yīng)該抓10月6日的演講，但它抓成了6月10日的文字稿，但是問題不大，這點(diǎn)小錯(cuò)誤是可以容忍的。
最后，經(jīng)過比對(duì)驗(yàn)證，Kimi抓的其他演講場(chǎng)次很準(zhǔn)，而且也給了對(duì)應(yīng)的視頻鏈接，很不錯(cuò)。
而且說真的，比起之前的Kimi聯(lián)網(wǎng)搜索，更新后的體驗(yàn)感舒適太多了。
以前這樣一長(zhǎng)串的問題，AI搜索要么是找一大堆我不需要的內(nèi)容，要么是看心情選幾個(gè)關(guān)鍵詞去搜索，我問東南西北它答夏商西周。
你可以拿原本的Kimi或者啥別的AI搜索去試試這個(gè)特康普China坑比題，一問一個(gè)跑火車。
為了確定這個(gè)復(fù)雜case的執(zhí)行力不是意外，我又寫了一個(gè)問題來刁難Kimi。
黑悟空不知道大家都入手沒，還沒買的話可以蹲蹲平臺(tái)折扣。Steam傳統(tǒng)藝能就是11、12月搞秋促冬促，一般能折扣個(gè)20% 30%啥的。
如果你想到時(shí)候買好幾個(gè)游戲但預(yù)算有限，可以這么問Kimi：
分析2024年Steam暢銷付費(fèi)游戲,并根據(jù)降價(jià)預(yù)測(cè)提供購(gòu)買建議。1. 搜索并列出2024年1月至9月Steam月度付費(fèi)游戲銷量榜單,使用可靠的數(shù)據(jù)來源(如SteamDB或Steam官方數(shù)據(jù))。2. 使用適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)模型或Python代碼計(jì)算并排序2024年1-9月期間銷量最高的5個(gè)付費(fèi)游戲。請(qǐng)展示計(jì)算過程。3. 基于歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前趨勢(shì),預(yù)測(cè)這5個(gè)游戲在2024年剩余時(shí)間的可能降價(jià)情況。請(qǐng)說明預(yù)測(cè)方法。4. 假設(shè)預(yù)算為300元人民幣,分析如何以最優(yōu)惠的價(jià)格購(gòu)買top5游戲中的任意兩個(gè)。考慮不同的購(gòu)買時(shí)間和組合。5. 將所有信息整理成一個(gè)清晰的表格,包括游戲名稱、當(dāng)前價(jià)格、預(yù)計(jì)降價(jià)時(shí)間和幅度、推薦購(gòu)買時(shí)間等。6. 如果需要貨幣轉(zhuǎn)換，請(qǐng)使用最新的匯率。7. 最后，給出基于以上分析的最佳購(gòu)買方案和時(shí)間建議。優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和購(gòu)買建議的可行性。
沒開玩笑，比特朗普china還坑比的題目。
但是最后，Kimi的回答把我驚得下巴都要掉了。
它給的答案巨長(zhǎng)一串，但這回我真得多放些內(nèi)容。
因?yàn)檎娴模珜帕恕?/p>
Kimi先是自己消化了一遍我的問題，再按月列出了今年Steam銷量榜，并且整理了總銷量最好的5個(gè)游戲。
就算到這，我已經(jīng)覺得很厲害了。但Kimi還在繼續(xù)發(fā)力。
不僅考慮到了活動(dòng)折扣安排，還預(yù)測(cè)了折扣后的價(jià)格。最后甚至對(duì)比給出了兩個(gè)“最佳”方案，不僅都在預(yù)算內(nèi)，連預(yù)計(jì)購(gòu)買時(shí)間都安排上了。
除了帕魯和戰(zhàn)錘40k的現(xiàn)價(jià)抓偏了，其他都對(duì)。而且可能Kimi覺得戰(zhàn)錘40K太新，打折力度可能太小，在最后的最佳購(gòu)買方案里直接剔除掉了哈哈哈哈。
我也專門去看了下專門監(jiān)測(cè)相關(guān)內(nèi)容的VG insight，截止9月20日統(tǒng)計(jì)的steam銷售數(shù)據(jù)和Kimi給的回答一致。(PS：這個(gè)圖里第四的Banana是個(gè)免費(fèi)游戲，Kimi沒抓它的銷量是對(duì)的。。。)
牛逼。。。
讓AI成為用戶的助手，在Kimi這兒已經(jīng)不是簡(jiǎn)單的噱頭或口號(hào)了。
甚至，我還發(fā)現(xiàn)了一個(gè)有趣的點(diǎn)。
除了會(huì)分步驟進(jìn)行搜索推理之外，Kimi額外加了反思層，不過這個(gè)反思層貌似不是每次都觸發(fā)。
但有些問題Kimi在回答完以后，它自己會(huì)覺得不太行。然后小藍(lán)機(jī)器人就會(huì)冒出來，開始自己pua自己。
比如我問了一個(gè)問題，叫：“如果所有鋼琴都定期調(diào)律，估算一下北京需要多少名全職的鋼琴調(diào)律師?”
Kimi就先會(huì)老樣子嘟嘟嘟的去拆解、搜索。然后給出答案。但這次，它發(fā)現(xiàn)自己查錯(cuò)數(shù)據(jù)了，直接自己反思完，重來了一波，得出了正確答案。
Kimi真的，我哭死。
它的搜索思考，真的越來越接近人類的腦回路了。
憋了兩個(gè)月的這個(gè)更新，我覺得挺值。
Kimi很聰明，他們沒有去卷大模型底座能力。而是選擇做體驗(yàn)、做工程，在AI搜索上引入了思維鏈。
而且做得很接地氣，有點(diǎn)聯(lián)網(wǎng)版的o1的感覺。但是卻比高高在上的o1.更加的實(shí)用。更符合普通老百姓的使用需求。
以往的AI搜索，說白了就是個(gè)高級(jí)點(diǎn)的關(guān)鍵詞匹配。
比如讓之前用AI搜索“北京周邊國(guó)慶出行攻略”，以往AI搜索的做法，是直接抓取問題里的“北京周邊出行”“出行攻略”這樣的關(guān)鍵詞，再去攜程小紅書之類的平臺(tái)檢索文章，然后匯總答案。
而現(xiàn)在，你可以直接讓kimi跟著黑悟空的景點(diǎn)，按朝代來一次復(fù)雜的時(shí)空旅行。
真的，被思維鏈強(qiáng)化之后，Kimi有思考步驟、邏輯性、有意識(shí)，更像人的思考方式。
這才叫從搜索引擎到AI搜索的進(jìn)化。
能像人類一樣思考，AI搜出來的結(jié)果自然更準(zhǔn)確、更實(shí)用。
這，才是真正的用戶體驗(yàn)。
我能看到，Kimi在努力實(shí)現(xiàn)。
他們不卷大模型分?jǐn)?shù)、不卷花里胡哨的功能，就是踏踏實(shí)實(shí)做好“AI助手”。
永遠(yuǎn)在想，怎么讓AI更像人。
Kimi沒有讓人失望。
我也繼續(xù)期待著，他們的下一步。
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