AI建筑動(dòng)畫效果升級(jí)!SVD本地部署全流程踩坑教學(xué)
攬睿星舟官網(wǎng):https://www.lanrui-ai.com/ SVD
部署里面的步驟:
git clone https://github.com/Stability-AI/generative-models.git
video_sampling.py file to main dir
create a checkpoints folder in the main dir
download the SVD weights from https://huggingface.co/stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid/tree/main
modify requirements/pt2.txt file
remove triton==2.0.0 line and save
Open Anaconda
cd to user/generative-models
conda create -n genModelVideo python=3.10.11
conda activate genModelVideo
pip install https://huggingface.co/r4ziel/xformers_pre_built/resolve/main/triton-2.0.0-cp310-cp310-win_amd64.whl
pip install -r requirements/pt2.txt
pip install .
streamlit run video_sampling.py
【視頻簡(jiǎn)介】
AI建筑動(dòng)畫效果升級(jí)和SVD本地部署全流程踩坑教學(xué)。通過(guò)AI圖像生成和轉(zhuǎn)化為動(dòng)畫,實(shí)現(xiàn)了一張圖片轉(zhuǎn)化為3D動(dòng)畫,并介紹了AI繪畫平臺(tái)和AI動(dòng)畫工具的使用方法。同時(shí),還演示了如何本地部署SVD.并給出了兩種方法。視頻中提到了一些注意事項(xiàng)和技巧,包括使用motion brush實(shí)現(xiàn)一張圖片轉(zhuǎn)化為3D動(dòng)畫的方法和在stable diffusion webui上結(jié)合控制圖進(jìn)行輸出等
AI動(dòng)畫的發(fā)展和應(yīng)用,以及如何使用穩(wěn)定融合web ui.穩(wěn)定視頻擴(kuò)散和runway實(shí)現(xiàn)動(dòng)畫效果
【視頻時(shí)間軸】
00:53 runway: 介紹了如何使用motion brush實(shí)現(xiàn)一張圖片轉(zhuǎn)化為3D動(dòng)畫。
02:20 介紹了如何使用Jupitt lab進(jìn)行模型部警和調(diào)試。
如何使用SVD工具進(jìn)行圖像處理和動(dòng)畫制作并演示了本地部署和使用方法
04:37 SVD的本地部署:SVD是一個(gè)開源的AI動(dòng)畫工具,可以通過(guò)本地部署使用。視頻中演示了如何下載代碼、配置虛擬環(huán)境、下載模型等步驟。
06:56 在Windows系統(tǒng)中,需要先下載requirements文件夾,并刪除其中的2.0.0.然后通過(guò)Pip安裝requirements。
08:12 SVD可以將靜態(tài)圖片轉(zhuǎn)化成動(dòng)畫效果,可以調(diào)整率和筆刷大小等參數(shù)。
使用AI動(dòng)畫技術(shù)進(jìn)行視頻制作的方法包括使用筆刷和調(diào)節(jié)參數(shù)等操作
08:41 筆刷調(diào)整范圍與生成微笑效果
09:22 涂抹筆刷保護(hù)建筑細(xì)節(jié)與環(huán)境效果
09:50 AI動(dòng)畫技術(shù)展示與未來(lái)展望
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