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2024-05-08 15:13

AI文生圖時，電腦里到底發(fā)生了什么？我們給Stable Diffusion解剖開一探究竟！

視頻簡介：

AI生成圖像的開源平臺stable diffusion的工作原理。它通過文本編碼器將人類自然語言轉(zhuǎn)化為計算機可以理解的embedding，然后通過核心車間unit進行預測輸出。訓練unit需要通過加入噪聲的圖像和預測結(jié)果的圖像進行對比，從而逐步減去噪聲。最終通過卷積和反卷積得到最終圖像。整個過程使用自編碼器來壓縮初始像素，減少訓練和生成的成本。

AI生成圖像的技術(shù)和原理,包括文本編碼器、噪聲預測模塊和自動編碼器等核心組件。

視頻時間軸：

00:01AI生成圖像的原理:介紹了AI生成圖像的開源平臺stable diffusion，包括文本編碼器、噪聲預測模塊和自動編碼器。

01:57介紹了將自然語言轉(zhuǎn)化為計算機可以理解的embedding的技術(shù)，并解釋了clip的作用:

03:00訓練模型:介紹了如何通過逐步加入噪聲來訓練模型，使其可以預測出含有噪聲的圖像。

圖像去噪的流程和方法,以及使用自編碼器進行模型壓縮的原理和應用。

03:57視頻處理模塊:提示詞和迭代部署轉(zhuǎn)化為embedding，并進行卷積和反卷積操作。

04:43UNIT模型:通過卷積和反卷積處理圖像，使用自編碼器進行像素壓縮，從而減少計算成本。

05:50代碼轉(zhuǎn)換:將代碼轉(zhuǎn)化為處理器可以識別的機器碼，從而實現(xiàn)從文件到硬件的轉(zhuǎn)換。