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2024-01-09 10:27

2D轉(zhuǎn)3D成熟倒計(jì)時(shí)！2023(最全)AIGC-3D技術(shù)總結(jié)，一個(gè)視頻搞懂AI生成3D模型

【視頻簡(jiǎn)介】

2023年AIGC生成3D技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r、問(wèn)題和進(jìn)展。雖然目前AI生成3D仍不成熟,但隨著算法、算力和數(shù)據(jù)的優(yōu)化,效果將逐漸提升。視頻還介紹了一些基礎(chǔ)工作,如NERF和高興,以及它們的應(yīng)用。對(duì)于設(shè)計(jì)行業(yè)來(lái)說(shuō),AI暫時(shí)無(wú)法替代建模工作,但可用于實(shí)時(shí)交互的空間設(shè)計(jì)。視頻最后指出,對(duì)于視角不統(tǒng)一的情況,現(xiàn)有方法還無(wú)法計(jì)算出連續(xù)界面

【】

AIGC生成3D技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r、問(wèn)題及技術(shù)進(jìn)展，并探討了其在設(shè)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用和未來(lái)展望。

04:11技術(shù)進(jìn)展:介紹了一些基礎(chǔ)工作和三維重建項(xiàng)目，包括視線估計(jì)、幾何變換、目標(biāo)模糊等

3D和2D基礎(chǔ)、NERF三維重建、Zero-One-Two-Three等內(nèi)容,可用于生成高質(zhì)量的3D模型

04:472D和3D層面的區(qū)別與關(guān)聯(lián)

07:08最新工作:從不同角度關(guān)聯(lián)學(xué)習(xí)物件

08:40NERF和one two three four five加加生成3D模型的過(guò)程

3D重建技術(shù)的發(fā)展歷程包括stable diffusion等技術(shù)以及其應(yīng)用和優(yōu)缺點(diǎn)

09:41基于高斯的3D技術(shù):介紹了基于高斯的3D技術(shù)，并提到了一些相關(guān)的開(kāi)源項(xiàng)目和應(yīng)用。

11:32生成模型的發(fā)展:介紹了生成模型的發(fā)展，并提到了一些最新的技術(shù)和應(yīng)用。

13:19生成模型的優(yōu)化:提到了生成模型需要優(yōu)化的方面，包括生成速度和生成質(zhì)量

當(dāng)前AGC3D的一些關(guān)聯(lián)和未來(lái)展望，包括一些成熟的技術(shù)和應(yīng)用，以及多視角的一致性等。