最強(qiáng)開源文生圖模型Stable Diffusion 3發(fā)布:支持生成精準(zhǔn)單詞文字,畫質(zhì)大幅躍升丨含注冊申請方式
AI奇點網(wǎng)2月26日報道丨知名的大模型創(chuàng)業(yè)公司Stability AI開發(fā)的新一代文生圖大模型Stable Diffusion 3終于發(fā)布了。上一代大模型為廣負(fù)盛名的Stable Diffusion XL(簡稱SDXL)。
這一版本在文字渲染、多主題提示和圖像質(zhì)量等方面都有重大突破。這一版本的發(fā)布標(biāo)志著人工智能生成模型的又一次進(jìn)步,極大地提升了生成圖像和視頻的質(zhì)量和真實感。
在技術(shù)原理方面,Stable Diffusion 3采用了擴(kuò)散型Transformer架構(gòu)和Flow matching技術(shù),根據(jù)該公司CEO的介紹,這種新技術(shù)的應(yīng)用,與OpenAI的視頻大模型Sora有異曲同工之妙,是同一個技術(shù)流派的不同表達(dá)。這些技術(shù)的結(jié)合為模型帶來了更高的穩(wěn)定性和生成能力。通過結(jié)合了這些先進(jìn)技術(shù),Stable Diffusion 3在生成圖像和視頻時表現(xiàn)出色。
與之前的版本相比,Stable Diffusion 3 生成的圖像在創(chuàng)作質(zhì)量上實現(xiàn)了很大改進(jìn),細(xì)節(jié)更多,與提示詞的一致性更高,并且支持多主題提示,要求創(chuàng)建文字的書寫效果也更好,更貼近圖像的畫風(fēng)。
Stability AI官方表示,Stable Diffusion 3是一個系列化的模型,參數(shù)量從800M到8B不等。這個參數(shù)量意味著,它可以在很多便攜式設(shè)備上直接跑,大大降低了圖像生成AI大模型的使用門檻。
總的來說,Stable Diffusion 3的發(fā)布標(biāo)志著人工智能生成技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景的不斷拓展。隨著技術(shù)的不斷演進(jìn),人工智能生成模型將會在更多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用,為人們帶來更加豐富和精彩的視聽體驗。
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