2024-08-06 09:13
美國AI巨頭股價齊齊暴跌，創(chuàng)近兩年最大單日跌幅丨馬斯克再次起訴OpenAI欺詐丨商湯為奧運射箭轉(zhuǎn)播提供AI技術支持
AI奇點網(wǎng)2024年8月6日報道丨AI資訊早報
當?shù)貢r間8月5日，美股三大指數(shù)集體大幅下挫。其中，道瓊斯指數(shù)跌 2.6%，納斯達克指數(shù)跌 3.43%，標普 500 指數(shù)跌 3%。
熱門科技概念股普遍下跌，其中蘋果、特斯拉、谷歌均跌幅超4%。蘋果以 4.82% 的跌幅，創(chuàng)下了 2022 年 9 月以來最大單日跌幅，盤中更是大幅下跌了 14% 之多，收盤回到個位數(shù)。
英偉達的跌幅更是超過了 6%，而微軟在跌超 3% 后，市值也隨之跌破 3 萬億美元，掉出「三萬億俱樂部」。
當?shù)貢r間 8 月 5 日早盤，美股「七巨頭」蘋果、微軟、英偉達、Google、亞馬遜、特斯拉、Meta 在開盤后就遭遇史詩級重挫，市值蒸發(fā)近上萬億美元。業(yè)內(nèi)人士分析，AI 人工智能概念泡沫化風險加劇，投資人對于 AIGC 應用的回報率產(chǎn)生懷疑。
當?shù)貢r間8月5日本周一，根據(jù)加州北方地方的法院披露的一份法庭文件顯示，馬斯克在聯(lián)邦法院重新提起了對山姆·奧特曼的訴訟，這位擁有特斯拉的世界首富聲稱自己被奧特曼操縱共同創(chuàng)立了OpenAI。
馬斯克訴訟的核心觀點是，他被奧特曼和現(xiàn)任OpenAI總裁布羅克曼“欺詐”，共同創(chuàng)立了這家人工智能公司，而它的成立初衷是一家非營利性公司。
在馬斯克承諾將在OpenAI身上投入數(shù)百萬美元后（包括獲得全球第一臺英偉達超級計算機），他聲稱自己“被奧特曼和他的同伙背叛了”——訴訟書中如此寫道。
馬斯克表示，OpenAI與微軟一起“建立了一個由營利性質(zhì)的OpenAI下屬子公司所組成的不透明企業(yè)網(wǎng)絡，從事著猖獗的商業(yè)化交易。”
在過去的幾年里，馬斯克一直直言不諱地表達他對人工智能對人類可能構成威脅的恐懼。馬斯克的這份最新訴訟中表示，奧特曼和布羅克曼“操縱”他共同創(chuàng)辦了OpenAI，承諾將“打造一條比利潤驅(qū)動的傳統(tǒng)科技巨頭更安全、更開放的AI發(fā)展路線”。而現(xiàn)在卻與微軟站在了一起。
8月5日，商湯科技消息，商湯科技與上海東方傳媒（SMT）達成合作，在 2024 巴黎奧運會射箭比賽項目全程賽事轉(zhuǎn)播中，聯(lián)合打造“智慧體育-InnoMotion AI 賽事轉(zhuǎn)播升級解決方案”，通過三維運動捕捉技術與 AR 特效渲染引擎，實現(xiàn)射箭賽事數(shù)據(jù)采集與可視化轉(zhuǎn)播，并提供 AI 解說。
「AI解說員」是 AI 三維動捕技術在奧運射箭比賽轉(zhuǎn)播中的首次應用，數(shù)字解密從張弓搭箭到命中，能讓觀眾在能看到結果的同時，了解比賽過程。
“智慧體育-AI 賽事轉(zhuǎn)播升級解決方案”通過實時捕捉箭矢特征值，結合 AI 算法融合得出高精度空間 3D 坐標，并與 SMT 的 AR 渲染引擎對接，實現(xiàn)多元視覺特效的精準疊加，最終完成真實賽事場景的數(shù)字化映射。
除射箭項目比賽之外，商湯與 SMT 合作開發(fā)的“InnoMotion 賽事轉(zhuǎn)播方案”也應用于本屆奧運會乒乓球項目的全程賽事轉(zhuǎn)播，可呈現(xiàn)乒乓球的轉(zhuǎn)速、落點和軌跡特效。
8月5日，據(jù)國內(nèi)財經(jīng)媒體報道稱，騰訊參與國內(nèi)人工智能獨角獸、「Kimi 智能助手」開發(fā)商月之暗面 3 億美元的融資。對此，月之暗面回應澎湃新聞記者稱：“對融資消息不予置評。”
今年 2 月，月之暗面已完成新一輪超 10 億美元融資，投資方包括紅杉中國、小紅書、美團、阿里，老股東跟投。本輪融資后，月之暗面估值已達約 25 億美元，為國內(nèi)大模型領域的頭部企業(yè)之一。
今年 5 月公布的阿里巴巴財報披露，該公司于 2024 財年向人工智能初創(chuàng)公司月之暗面投資合共約 8 億美元，購入約 36% 股權，阿里持有月之暗面的優(yōu)先股投資，將獲得更大的原始股東權益。
當?shù)貢r間 8 月 5 日，Meta 宣布將投入巨資訓練下一代多模態(tài) AI 模型 Llama 4，預計將于 2025 年發(fā)布。 為了實現(xiàn)這一目標，Meta 將采用 Llama 3 十倍的計算量，這意味著需要動用高達 24 萬塊 GPU 的龐大算力。
據(jù)悉，Meta 早在年初就宣布計劃部署 35 萬塊英偉達 H100 GPU，為其 AI 訓練提供強勁動力。此次 Llama 4 的訓練無疑將消耗大量英偉達 H100 GPU 資源。考慮到 Llama 3 的訓練已經(jīng)使用了 24000 塊 H100，Llama 4 的訓練將需要投入更多的 H100 GPU。
Llama 4 訓練規(guī)模之大令人咋舌，訓練規(guī)模之大超乎想象。相比于前代模型，Llama 4 的訓練所需計算量呈指數(shù)級增長。如此龐大的計算需求，不僅凸顯了 AI 領域日益激烈的競爭，也對硬件廠商提出了更高的要求。
今年初，扎克伯格在個人 Facebook 上宣布，計劃到年底要部署 35 萬塊英偉達 H100。
業(yè)內(nèi)人士指出，Meta 對 AI 的大力投入，將進一步推動 AI 技術的發(fā)展。Llama 4 的發(fā)布，有望在自然語言處理、圖像生成等領域取得突破。同時，這也意味著英偉達等硬件廠商將迎來新的發(fā)展機遇。
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