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AI奇點網(wǎng)2024年8月30日報道丨AI資訊早報

智譜AI發(fā)布新一代基礎大模型，向C端全面放開視頻通話服務

8月29日，國內(nèi)人工智能獨角獸智譜 AI 在 KDD 2024 大會上發(fā)布了新一代基礎模型，基礎模型版本基于當前的 GLM-4。

自稱在相應領域均達到了國際第一梯隊的水準，并宣布在 MaaS 平臺上免費開放 GLM-4-Flash API：

• 語言模型 GLM-4-Plus：在語言理解、指令遵循、長文本處理等方面性能得到全面提升。
• 文生圖模型 CogView-3-Plus：具備與當前最上面的 MJ-V6 和 FLUX 等模型接近的性能。
• 圖像 / 視頻理解模型 GLM-4V-Plus：具備卓越的圖像理解能力，并具備基于時間采集的視頻理解能力。該模型將上線開放平臺(bigmodel.cn)，并成為國內(nèi)首個通用視頻理解能力模型 API。
• 視頻生成模型 CogVideoX：在發(fā)布并開源 2B 版本后，5B 版本也正式開源，其性能進一步增強。
• GLM-4-Flash API：推理服務免費，并提供完全強大的服務。

除此之外，智譜 AI 還宣布在旗下的智譜清言 App 上線了視頻通話功能，這是國內(nèi)首個面向 C 端用戶開放的視頻通話服務。

智譜 AI 還表示，GLM-4-Plus 基礎模型在各項指標上，實現(xiàn)與 OpenAI 的 GPT-4o 等頭部大模型第一梯隊水平相持平。

此外，在 GLM-4-Plus 模型的訓練過程中，智譜 AI 通過采用更精準的長短文本數(shù)據(jù)混合策略，顯著增強了模型在長文本推理方面的表現(xiàn)。

外媒曝：蘋果英偉達微軟聯(lián)合投資OpenAI

據(jù)外媒援引知情人士消息，蘋果、英偉達、微軟已洽談加入OpenAI的新一輪融資，融資額將達到數(shù)十億美元。這將使OpenAI的估值創(chuàng)紀錄地突破1000億美元的大關，成為僅次于字節(jié)跳動的全球第二大獨角獸。

本輪融資由風投公司Thrive Capital領投。Thrive Capital將投資約10億美元。據(jù)彭博社援引知情人士消息，英偉達已討論投資約1億美元。

目前尚不清楚蘋果、微軟將在本輪向OpenAI投資多少。

如果談判進展順利，這將意味著，全球市值最高的三家科技公司——蘋果、英偉達、微軟——都將成為OpenAI的投資方。

OpenAI官宣：ChatGPT全球周活躍用戶人數(shù)破2億

當?shù)貢r間8月29日，來自科技媒體 Axios 的報道稱，報道稱 OpenAI 的 AI 聊天機器人 ChatGPT 目前周活躍用戶數(shù)量已經(jīng)超過 2 億，短短一年的時間實現(xiàn)數(shù)量級的翻倍。

OpenAI 還表示，在全球財富 500 強的企業(yè)中，92% 正在使用本公司的產(chǎn)品。自 7 月份發(fā)布 GPT-4o mini 小參數(shù)模型以來，其自動 API 的使用量已翻了一番。

阿里通義發(fā)布視覺模型Qwen2-VL：處理任意分辨率圖像無需分割成塊

8月29日，阿里云通義千問團隊發(fā)布了新一代的圖像視覺識別大模型 Qwen-VL，推出 Qwen2-VL 版本。

Qwen2-VL 的一項關鍵架構改進是實現(xiàn)了動態(tài)分辨率支持（Naive Dynamic Resolution support）。

與上一代模型 Qwen-VL 不同，Qwen2-VL 可以處理任意分辨率的圖像，而無需將其分割成塊，從而確保模型輸入與圖像固有信息之間的一致性。這種方法更接近地模仿人類的視覺感知，使模型能夠處理任何清晰度或大小的圖像。

另一個關鍵架構增強是 Multimodal Rotary Position Embedding(M-ROPE)。通過將 original rotary embedding 分解為代表時間和空間(高度和寬度)信息的三個部分，M-ROPE 使 LLM 能夠同時捕獲和集成 1D 文本、2D 視覺和 3D 視頻位置信息。這使 LLM 能夠充當多模態(tài)處理器和推理器。

在 7B 規(guī)模下，Qwen2-VL-7B 保留了對圖像、多圖像和視頻輸入的支持，以更具成本效益的模型大小提供“具有競爭力”的性能。

Qwen2-VL-2B 模型針對潛在的移動部署進行了優(yōu)化。盡管參數(shù)量只有 2B，但官方表示該模型在圖像、視頻和多語言理解方面表現(xiàn)出色。

阿里云聯(lián)合中科院發(fā)布國際首個「月球專業(yè)大模型」

8月29日，中國科學院地球化學研究社發(fā)布消息稱，已經(jīng)與阿里云聯(lián)合打造了國際上首個「月球科學多模態(tài)專業(yè)大模型」。

據(jù)介紹，這個大模型基于阿里云通義系列構建，目前在月球撞擊坑年代和形態(tài)判別上，準確率已達到 80% 以上。

據(jù)統(tǒng)計，目前月球上直徑一公里以上的月球撞擊坑數(shù)量已超 100 萬個，直徑一公里以下的撞擊坑數(shù)量至今無法確定。如果完全依賴人工，完成所有月球撞擊坑的識別是 「幾乎無法實現(xiàn)的」。而月球專業(yè)大模型的應用則極大提高了科研效率。

AI繪圖平臺Midjourney宣布進軍硬件領域

當?shù)貢r間8月29日，AI 圖像生成平臺 Midjourney 宣布，即將進軍硬件終端設備的制造領域。

據(jù)官方介紹，其全新設立的硬件研發(fā)團隊將部署在舊金山。今年 2 月，Midjourney 聘請了 Ahmad Abbas，他此前是馬斯克旗下腦機開發(fā)機構 Nerualink 的員工，也曾經(jīng)幫助蘋果設計 Vision Pro 頭顯設備。

目前，Midjourney 還沒有透露會打造何種硬件。Midjourney 的 CEO 曾經(jīng)創(chuàng)立了一家生產(chǎn)運動識別設備的公司 Leap Motion。