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2024-09-19 09:08

OpenAI明年將公司架構(gòu)轉(zhuǎn)為營利性組織丨谷歌論文揭曉O(shè)penAI o1大模型的工作原理丨Runway與獅門影業(yè)達成合作

AI奇點網(wǎng)2024年9月19日報道丨AI資訊早報

財富：OpenAI明年轉(zhuǎn)換公司架構(gòu)，轉(zhuǎn)為營利性組織

9 月 15 日消息，美國知名財經(jīng)雜志《財富》在 9 月 13 日刊文稱，OpenAI CEO 奧特曼在近期的一次工作周會上，向 OpenAI 公司員工“提前預(yù)告”，公司的董事會一致決定，將在明年適當?shù)臅r候，將公司的經(jīng)營架構(gòu)調(diào)整為一個比較復(fù)雜的非營利性企業(yè)結(jié)構(gòu)。

報道稱，OpenAI 在保留一個非營利部門之外，調(diào)整成為更傳統(tǒng)的營利性公司。

奧特曼表示，OpenAI 將擺脫公司成立之初的非營利實體控制，轉(zhuǎn)型為一家更為傳統(tǒng)形態(tài)的營利性組織，但是并未透露更多的細節(jié)。

OpenAI 一位發(fā)言人在回應(yīng)媒體咨詢的時候回應(yīng)稱，公司仍“致力于構(gòu)建造福全人類的 AI 系統(tǒng)”，并強調(diào)非營利性是“其使命的核心，并將持續(xù)存在”。

谷歌論文揭曉O(shè)penAI o1大模型的工作原理

在今年的 8 月 6 日，谷歌旗下的 DeepMind 團隊曾經(jīng)發(fā)表了一篇論文《優(yōu)化 LLM 測試時計算比擴大模型參數(shù)規(guī)模更高效》。在本文中，探討了大模型（LLM）在面對復(fù)雜問題時，是否可以通過增加測試時的計算量來提高決策質(zhì)量。

研究表明，增加運算測試時（test-time compute），改變計算方法比擴展模型的參數(shù)量更有效。這一發(fā)現(xiàn)與 OpenAI 近期發(fā)布的 o1 模型原理相似，o1 模型在給出答案之前，會生成一系列中間推理步驟，不斷完善自己的思維過程，嘗試不同的策略，并能識別自身錯誤，從而提升性能。

此外，谷歌和斯坦福大學(xué)研究人員在 2024 年 1 月發(fā)表的論文《思維鏈賦能 Transformer 解決本質(zhì)上的串行問題》中也提出了類似的觀點，探討了「思維鏈」（Chain of Thought，簡稱 CoT）技術(shù)，旨在突破 Transformer 模型在串行推理方面的限制。

這些研究表明，AI 大模型的競爭可能正在從單純的模型參數(shù)規(guī)模擴展轉(zhuǎn)向更高效的測試時計算和硬件能力的提升。隨著技術(shù)的發(fā)展，大模型的競爭已經(jīng)不僅僅局限于模型本身，硬件能力也成為關(guān)鍵因素。在 AI 領(lǐng)域，擁有更強大的算力可能意味著在下一階段的競爭中占據(jù)優(yōu)勢。例如，OpenAI 近期被曝出其首款芯片計劃，采用臺積電最先進的 A16 級工藝，專為 Sora 視頻應(yīng)用打造，這表明大模型的競爭已開始向硬件能力擴展。

OpenAI計劃在9月24日發(fā)布ChatGPT高級語音模式

當時間9月18日，美國科技博客 Testing Catalog 發(fā)布研究報道稱，他們在 OpenAI 推出的 ChatGPT 的高級語音模式代碼里邊又發(fā)現(xiàn)了一些新的線索。他們認為，ChatGPT 的高級語音模式將在 9月 24日直接正式發(fā)布。

該媒體報道稱，OpenAI 公司已更新高級語音模式 FAQ 頁面，在代碼中被發(fā)現(xiàn)「hasSeenAdvancedVoice/2024-09-24」的字符串，從字面看，暗示將會在 9 月 24 日開放邀請部分的移動用戶體驗高級語音模式。

今年7 月份，OpenAI 曾經(jīng)面向一小部分 ChatGPT Plus 用戶開放內(nèi)測 ChatGPT 的高級語音模式，讓用戶首次獲得 GPT-4o 的超現(xiàn)實音頻響應(yīng)。

而在 macOS 版的 ChatGPT 應(yīng)用上，同樣發(fā)現(xiàn)了一些新的功能線索——在語音模式界面中，代表 ChatGPT 語音的熟悉黑色圓形圖標已被替換為隨語音播放而滾動的天空動態(tài)動畫。

Kimi楊植麟評價OpenAI o1模型：大模型新范式的產(chǎn)生

在中秋假期前的 9 月 14日，Kimi 創(chuàng)始人兼CEO 楊植麟在天津大學(xué)宣懷學(xué)院進行的一場大模型技術(shù)分享會。在這次分享會上，他主要分享了對人工智能行業(yè)發(fā)展的思考。

楊植麟在談到近期發(fā)布的 OpenAI o1 模型時，他表示 OpenAI o1模型的發(fā)布，通過強化學(xué)習(xí)嘗試突破數(shù)據(jù)墻，并看到計算更多向推理側(cè)增加的趨勢。

他認為，下一個行業(yè)的范式是通過強化學(xué)習(xí)能力來做。之所以要強化學(xué)習(xí)，就是因為人類社會的天然數(shù)據(jù)完全不夠用了。最近 OpenAI 會發(fā)布了 o1 大模型，標志著”從左邊的范式遷移到右邊范式“，因為左邊范式數(shù)據(jù)不夠了。

用一個淺顯的比喻來說，這個世界上數(shù)學(xué)題就這么多，如果要提升數(shù)學(xué)怎么辦呢？

可以一直生成更多的題，然后自己做題，有的做對了，有的做錯了，然后去學(xué)習(xí)哪些做對了，哪些做錯了，你就可以持續(xù)提升，這個本質(zhì)上就是強化學(xué)習(xí)的過程。