2024-12-16 15:15
愷英網(wǎng)絡(luò)“形意”揭秘：AI讓游戲開發(fā)進入全自動時代
以下文章來自丨鳳凰網(wǎng)財經(jīng)
2024年12月12日，中國游戲產(chǎn)業(yè)年會在北京市首鋼國際會展中心隆重召開。作為行業(yè)的風(fēng)向標(biāo)，年會上展示了許多游戲創(chuàng)新的方向，也揭示了明年可能出現(xiàn)的新機會，這些都成為與會者關(guān)注的焦點。
在“AI技術(shù)賦能游戲美術(shù)”分論壇上，來自愷英網(wǎng)絡(luò)AI大模型負(fù)責(zé)人譚凱帶來了主題為《文生游戲之美術(shù)》的演講，他披露了愷英網(wǎng)絡(luò)旗下最新的“形意”大模型應(yīng)用，已經(jīng)在動畫和場景制作上有了較大的突破，此舉大幅提升了項目組的開發(fā)效率。
游戲陀螺在隨后了解到，愷英網(wǎng)絡(luò)目前憑借把大模型技術(shù)與游戲開發(fā)的各環(huán)節(jié)深度結(jié)合，涵蓋了從游戲動畫、地圖設(shè)計到技術(shù)開發(fā)等多個環(huán)節(jié)。當(dāng)業(yè)內(nèi)還在探討AI在游戲上何去何從時，“形意”大模型應(yīng)用已經(jīng)為從業(yè)者們開辟了全新的想象空間。
換言之，這是將AI技術(shù)嵌入到游戲生產(chǎn)的工業(yè)管線中，專注于用AI解決游戲開發(fā)過程中的實際痛點，相比無止境的增加AI的創(chuàng)造可能，愷英這種做法或許是更務(wù)實的創(chuàng)新。
據(jù)了解，這是國內(nèi)眾多布局了AI大模型的企業(yè)中，首個實現(xiàn)了用AI參與到整套生產(chǎn)流程下，實現(xiàn)工業(yè)自動化制作游戲的企業(yè)。
市面上的AI大模型應(yīng)用普遍為對話類以及圖像生成類方向，相比下愷英的這一套AI技術(shù)已經(jīng)滲透到游戲制作的每一個環(huán)節(jié)，成為開發(fā)過程中的核心驅(qū)動力。
這套大模型應(yīng)用不僅可以落地游戲研發(fā)，也可生成源代碼，甚至是在自動化的同時，還給予開發(fā)者可根據(jù)實際研發(fā)經(jīng)驗來進行調(diào)整，保證游戲設(shè)計上更加科學(xué)和精準(zhǔn)。
過去，游戲開發(fā)通常分為多個環(huán)節(jié)，每個環(huán)節(jié)由獨立團隊負(fù)責(zé)，涉及美術(shù)、策劃、程序等多個崗位。每個環(huán)節(jié)的順利銜接依賴于高度的團隊協(xié)作與溝通。然而，愷英網(wǎng)絡(luò)的“形意”大模型應(yīng)用不僅突破了這種傳統(tǒng)的分工方式，推動了各個環(huán)節(jié)的自動化與協(xié)同化，還為整個游戲產(chǎn)業(yè)提供了全新的提效方式，帶來了游戲制作思維和流程上的重塑價值。
這套工具鏈包括多個核心組件，涵蓋了從動畫、場景生成、數(shù)值設(shè)計到編程等多個環(huán)節(jié)。每個環(huán)節(jié)都得到了AI的深度賦能，且通過相互連接、協(xié)同合作，形成了一個全流程自動化的系統(tǒng)。
“愛動”動畫生成器是“形意”應(yīng)用工具鏈中的重要組成部分，其通過大量角色圖料訓(xùn)練和自研的運動節(jié)點算法，能夠生成不同主題風(fēng)格的角色造型和動畫。
傳統(tǒng)的動畫制作流程往往需要從原畫設(shè)計到動作調(diào)優(yōu)等多個環(huán)節(jié)，耗時且人力成本高。而“愛動”則通過簡化流程，實現(xiàn)了動畫制作的自動化，只需幾個步驟，便能生成高質(zhì)量的動畫效果，幾分鐘內(nèi)完成整個過程。
特別是在2D游戲開發(fā)中，動畫的流暢性和一致性一直是難以突破的難題。過去，AI生成的動畫經(jīng)常存在幀與幀之間的不流暢或不一致問題，導(dǎo)致動畫效果不夠自然。然而，“愛動”通過獨特的算法設(shè)計，解決了這一問題，使得生成的動畫不僅更加流暢，還能實現(xiàn)較大的動作幅度和劇烈的幀間變化，完美契合游戲的需求。
“仙術(shù)”地圖生成器則通過路徑圖形算法和分層模型訓(xùn)練，能夠自動生成高清真彩地圖，并且支持循環(huán)分層場景素材的自動生成。
傳統(tǒng)的地圖設(shè)計需要花費大量的時間和精力，不僅要進行創(chuàng)作，還要不斷調(diào)試和優(yōu)化。而“仙術(shù)”則通過AI技術(shù)，將地圖設(shè)計時間從周級縮短到天級，極大地提升了創(chuàng)作效率。
值得一提的是，“仙術(shù)”提供了豐富的場景、建筑和環(huán)境元素，開發(fā)者可以自由選擇和組合，這為游戲場景設(shè)計提供了極大的創(chuàng)作空間。通過AI的幫助，開發(fā)者可以在更短的時間內(nèi)完成更精細(xì)的設(shè)計，避免了人工操作中的繁瑣步驟，極大提升了創(chuàng)作的自由度和效率。
游戲的數(shù)值設(shè)計是確保游戲平衡性和玩家體驗的關(guān)鍵，而“樹懶”數(shù)值生成器則是目前唯一一款專門針對游戲數(shù)值設(shè)計的AI工具。
它采用可視化流程創(chuàng)建和調(diào)整數(shù)值體系，并通過AI模擬游戲目標(biāo)進行優(yōu)化調(diào)試。這個工具不僅提升了數(shù)值調(diào)整的效率，還能夠幫助策劃快速找到最優(yōu)的數(shù)值方案，避免了反復(fù)調(diào)試帶來的時間浪費。
傳統(tǒng)的數(shù)值調(diào)整通常依賴于表格和手動測試，而“樹懶”則通過可視化系統(tǒng)，結(jié)合數(shù)據(jù)模擬，提供更科學(xué)和精準(zhǔn)的優(yōu)化方案。這使得開發(fā)團隊能夠快速驗證數(shù)值原型，確保每個技能、資源和難度設(shè)置都恰到好處，從而提升玩家的游戲體驗。
“羽扇”代碼生成器：智能化代碼生成的未來
“羽扇”代碼生成器是編程輔助領(lǐng)域的一大創(chuàng)新。它不僅能自動生成代碼片段或完整模塊，減少重復(fù)性工作，還能幫助策劃更好地理解游戲機制的實現(xiàn)原理，從而設(shè)計出既有創(chuàng)意又切實可行的游戲玩法。
這一工具通過統(tǒng)一的代碼風(fēng)格和智能化編程支持，不僅讓開發(fā)效率大幅提升，也為策劃與程序之間的協(xié)作架起了橋梁，為跨部門高效協(xié)同提供了保障。
在游戲開發(fā)中，界面設(shè)計是一個極具挑戰(zhàn)性但不可或缺的環(huán)節(jié)。為了讓玩家在視覺與交互體驗中印象深刻，游戲開發(fā)者往往需要花費大量時間在界面框體、按鈕、裝飾元素的設(shè)計與調(diào)整上。同時，能夠自主調(diào)整界面設(shè)計風(fēng)格，確保與游戲內(nèi)的美術(shù)和動畫風(fēng)格高度一致。
“躍遷”作為“形意”應(yīng)用工具鏈中的集大成者，真正實現(xiàn)了從策劃、美術(shù)到技術(shù)的全流程自動化。
通過整合“樹懶”、“愛動”、“仙術(shù)”、“繪界”以及“羽扇”等工具，開發(fā)者能夠在一個平臺上完成游戲創(chuàng)作的各個環(huán)節(jié)，實現(xiàn)高效協(xié)同。在“躍遷”工具的支持下，開發(fā)者不再需要為每一個細(xì)節(jié)手工設(shè)計、調(diào)整和優(yōu)化，而是可以直接通過AI工具生成游戲的各個要素，最終自動生成完整的游戲。這個過程不僅打破了傳統(tǒng)游戲開發(fā)的時間和人力瓶頸，也讓開發(fā)者能夠?qū)⒕φ嬲度氲絻?nèi)容創(chuàng)作上。
“形意”大模型應(yīng)用最早于今年4月首次亮相，最初作為愷英網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部研發(fā)的輔助工具，經(jīng)過短短幾個月的迭代，它已發(fā)展成涵蓋界面生成、地圖生成、動畫生成、代碼生成和數(shù)值生成的完整工具鏈。這一變化不僅展示了愷英網(wǎng)絡(luò)在AI技術(shù)上的深度思考，也成功地將人工智能與游戲產(chǎn)業(yè)進行了深度結(jié)合，成為推動游戲開發(fā)方式變革的關(guān)鍵力量。
“形意”對未來的最大影響之一，是它徹底解放了游戲開發(fā)從繁瑣、重復(fù)的手工勞動中，使開發(fā)者能夠更加專注于玩法創(chuàng)意和游戲立項。在強調(diào)內(nèi)容為王的今天，AI作為一個“杠桿”，讓開發(fā)者能夠在繁重的工作中擠出更多時間和精力，專注于創(chuàng)新和優(yōu)化游戲體驗。
特別是它實現(xiàn)自動化以外，強調(diào)開發(fā)者才是真正的游戲創(chuàng)作者。無論是“樹懶”數(shù)值生成器或是“羽扇”代碼生成器，都是有可視化流程以及可人為修改的設(shè)定，確保工具最終是為人服務(wù)，釋放的是開發(fā)者的創(chuàng)造力，這或許也是看到市面上很多強調(diào)靠輸入一句話，就通過AI生成出來的游戲，往往并不“好玩”。
其次，在快速變化的游戲市場中，游戲原型的快速驗證和迭代更新已成為成功的關(guān)鍵，AI幫助開發(fā)者在這一過程中不僅能夠迅速發(fā)現(xiàn)游戲設(shè)計中的問題，還能夠根據(jù)反饋提出優(yōu)化建議，從而使原型驗證和調(diào)整變得更加科學(xué)與高效。這種快速迭代能力，不僅大大提高了開發(fā)者對市場和玩家需求變化的反應(yīng)速度，也為游戲開發(fā)注入了更多可能。
此外，“形意”大模型應(yīng)用還顯著減少了開發(fā)過程中重復(fù)勞動和溝通成本，確保了游戲內(nèi)容開發(fā)過程中質(zhì)量的穩(wěn)定性和一致性，釋放了開發(fā)者的創(chuàng)作潛力。開發(fā)者無需再花費大量時間與各個環(huán)節(jié)的團隊溝通，而能夠直接利用AI的協(xié)同能力，高效產(chǎn)生高質(zhì)量的內(nèi)容。在這種支持下，開發(fā)者不僅可以節(jié)省時間，也能夠更快地在短期內(nèi)實現(xiàn)更高水平的作品。
隨著“形意”大模型應(yīng)用的不斷優(yōu)化和完善，未來的游戲開發(fā)將不再是技術(shù)和時間的博弈，而是創(chuàng)意和思想的全面展示。AI將成為開發(fā)者的得力助手，推動游戲產(chǎn)業(yè)進入一個更高效、更智能的新時代。
與許多尚處于概念階段的AI游戲工具不同，愷英網(wǎng)絡(luò)的“形意”大模型應(yīng)用是一種與傳統(tǒng)開發(fā)工具高度融合的解決方案。它不僅已經(jīng)能夠直接參與到項目開發(fā)的提效降本中，還保障了開發(fā)流程的靈活性和團隊合作的空間。這意味著，愷英網(wǎng)絡(luò)的AI游戲方案或許代表了目前AI在游戲開發(fā)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展中可能帶來的真正有效方向。
首先，AI不再僅僅是簡單的輔助工具，而是逐步轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;生產(chǎn)力”，成為開發(fā)團隊不可或缺的一部分。其次，這一工具鏈并未讓團隊與現(xiàn)有工作流程脫節(jié)，反而通過規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化的方式，使得游戲開發(fā)的各個環(huán)節(jié)更加高效連接。這種AI賦能的開發(fā)流程，不僅提升了開發(fā)效率，還在提升產(chǎn)品競爭力的同時保持了創(chuàng)作的自由度和靈活性。
愷英網(wǎng)絡(luò)通過“形意”大模型應(yīng)用將傳統(tǒng)生產(chǎn)流程自動化，正引領(lǐng)著游戲開發(fā)的未來發(fā)展方向。AI不僅僅是加速工具，它還成為推動整個行業(yè)創(chuàng)新和進步的動力。從圖像、動畫到數(shù)值等關(guān)鍵開發(fā)環(huán)節(jié)，“形意”的每一項技術(shù)都經(jīng)過了愷英網(wǎng)絡(luò)在實際項目中的驗證，并不斷通過實踐優(yōu)化完善。
值得一提的是，愷英網(wǎng)絡(luò)的“形意”團隊深入理解游戲開發(fā)流程中的痛點，并充分掌握AI模型技術(shù)，正是這些游戲行業(yè)的豐富經(jīng)驗，確保了該AI工具的可操作性和實際應(yīng)用價值。通過這一工具鏈，開發(fā)者不僅能夠解決效率問題，還能在創(chuàng)作過程中保持高度的自由與靈活性。
隨著越來越多的游戲開發(fā)公司開始采納這種AI賦能的生產(chǎn)模式，游戲開發(fā)的門檻將逐漸降低。開發(fā)者將在更短的時間內(nèi)推出高質(zhì)量的游戲。而隨著AI工具的不斷成熟和普及，游戲開發(fā)的前景也將更加廣闊，玩家將享受到更多豐富多樣、創(chuàng)新性的游戲體驗。
