英偉達CEO黃仁勛:五年前投資人工智能開始豪賭AI算力,一切才剛剛開始
AI奇點網(wǎng)8月10日報道丨當?shù)貢r間 8 月 8 日,英偉達CEO黃仁勛登上美國洛杉磯舉辦的計算機圖形學(xué)盛會 SIGGRAPH 上發(fā)表演講,他指出,公司在 2018 年做出了一項關(guān)乎生死的商業(yè)決策,很少有人意識到這將重新定義其未來,并有助于重新定義一個不斷發(fā)展的行業(yè)。
這個行業(yè)就是人工智能投資,一個由英偉達GPU硬件驅(qū)動的AI未來。
黃仁勛說,五年前的那個分水嶺是選擇以光線追蹤和智能升級的形式實現(xiàn)人工智能驅(qū)動的圖像處理:分別是 RTX(光線追蹤技術(shù))和 DLSS 深度學(xué)習(xí)超C采樣技術(shù)。我們意識到光柵化(傳統(tǒng) 3D 場景渲染方法)已經(jīng)達到了極限。
2018 年是 " 押注公司(未來)" 的時刻。我們必須重新開發(fā)硬件、軟件和算法。在我們利用 AI 重塑 CG(Computer Graphics,計算機圖形學(xué))的同時,我們也在為 AI 重塑 GPU。雖然光線追蹤和 DLSS 仍被大規(guī)模應(yīng)用于 GPU 和游戲開發(fā)中,但這些技術(shù)基于的架構(gòu)可以被完美應(yīng)用到機器學(xué)習(xí)中。
值得一提的是,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心并不能提供大型生成式 AI 模型訓(xùn)練所需要的大量數(shù)據(jù),但像英偉達 H100 這樣從一開始就設(shè)計用于大規(guī)模執(zhí)行必要操作的系統(tǒng)能夠做到。可以說,人工智能的發(fā)展在某些方面僅受到這些計算資源的限制。
借著大模型開發(fā)的熱潮,英偉達掀起了 AI 芯片的搶購熱潮。但黃仁勛稱,這僅僅是開始。新模型不僅需要接受訓(xùn)練,還需要由數(shù)百萬甚至數(shù)十億用戶定期實時運行。
未來 LLM(大語言模型)處于幾乎所有事物的前沿:“人類的自然語言”將是新的編程語言。黃仁勛還說,從視覺效果到快速數(shù)字化的制造市場、工廠設(shè)計和重工業(yè),一切都將在某種程度上采用自然語言提示。
整個工廠都將是軟件定義的機器人,他們即將制造的汽車本身也將是機器人。所以,機器人設(shè)計的機器人生產(chǎn)機器人。