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MJ終于出角色一致性了，雖然之前大家就用圖片參考和插件換臉的方式嘗試過很多路徑，但是這次官方終于下場了，這篇文章我會用甜茶的圖片為案例看看MJ這個超級重要的功能完成度有多高。(用甜茶的原因是剛看完沙丘，并且大家熟悉的明星用來測試如果特征匹配不夠好，就會很明顯的看出來)。

"人物參考"功能。這類似于"風(fēng)格參考"功能,只是它不是匹配參考風(fēng)格,而是嘗試使人物與"人物參考"圖像相匹配。

如何使用

在你的提示后輸入`--cref URL`并附上一個人物圖像的URL

?? 這里強(qiáng)調(diào)一下，一定要是提示詞后面，我第一次沒注意加在前面了，就報錯了。

你可以使用`--cw`來修改參考'強(qiáng)度'從100到0

強(qiáng)度100(`--cw 100`)是默認(rèn)值,它會使用面部、頭發(fā)和衣服

老實說我覺得2和3是相對比較像甜茶的，但是也不是那么完美。衣服和發(fā)型確實跟參考圖保持一致。

在強(qiáng)度0(`--cw 0`)時,它只會關(guān)注面部(適合改變服裝/發(fā)型等)

發(fā)型有些許的變化，雖然都是卷發(fā)，然后衣服變了。

設(shè)計用途

該功能最適用于使用Midjourney圖像制作的人物。它并非設(shè)計用于真人/照片(并且可能像常規(guī)圖像提示一樣對它們產(chǎn)生扭曲)

Cref的工作原理類似于常規(guī)圖像提示,只是它"聚焦"于人物特征

這種技術(shù)的精度受到限制,它不會復(fù)制確切的酒窩/雀斑/或T恤標(biāo)志。

Cref可用于Niji和普通MJ模型,并且還可以與`--sref`組合使用

下面是同樣一張圖片，用niji的二次元模型來生成。

這里我很自然的想到了，如果真實人物可以二次元化，那么二次元人物是否可以真人化。這個其實早就已經(jīng)在SD上實現(xiàn)了，現(xiàn)在來測試一下MJ的能力。我這里用了EVA的零。

girl --cref https://s.mj.run/K5rsTVL19L4--v 6.0

當(dāng)提示詞信息很少的時候，圖片的二次元風(fēng)格很明顯影響了畫面的風(fēng)格，不只是角色。

A short haired girl with blue short hair and red eyes, wearing an aviation suit ，Realistic character photography with advanced lighting --cref https://s.mj.run/K5rsTVL19L4--cw 100 --v 6.0

強(qiáng)制加上真實攝影相關(guān)的提示詞后確實真實了，但是不是人物攝影，更像手辦。

A short haired girl with blue short hair and red eyes, wearing an aviation suit ，Realistic character photography with advanced lighting --cref https://s.mj.run/K5rsTVL19L4--cw 0

圖片權(quán)重降到最低之后，稍微真實一些了，但是人物完全不像了。

rei ayanami in scene of Evangelion, TSUNDERE, playful, bitchy, mocking, mean, cute, lovely, pale and blush, smiling with curl up corner of mouth, with the deepest sad in her eyes, realistic photography --cref https://s.mj.run/WeXSHXL9ef8

換了一組跟原動漫角色相關(guān)的提示詞稍微好點了，但是還是有很強(qiáng)的塑料感。

高級功能

你可以使用多個URL來混合來自多個圖像的信息/人物,像這樣`--cref URL1 URL2`(這類似于多個圖像或風(fēng)格提示)

這里的多個圖片跟我想象的不太一樣，如果上傳多個人物就會混合他們的特征，看起來更像是他們的孩子，如果不能分別讀取每個圖像的特征，那么這個跟之前的圖像參考區(qū)別并不大。我這里上傳了一張?zhí)鸩韬鸵粡堼垕尩恼掌贸鰜淼慕Y(jié)果是既不像甜茶也不像龍媽。

這個高級功能沒太看懂高級在哪里。

在網(wǎng)頁alpha版本上如何使用?

將圖像拖放或粘貼到輸入框中,圖片上就會有三個圖標(biāo)。選擇這些圖標(biāo)可以設(shè)置它是圖像提示、風(fēng)格參考還是人物參考。按Shift并選擇一個選項可以將一個圖像用于多個類別。

總結(jié)一下

這次的更新差不多可以給個7分吧，基本能用，但是沒有那么驚艷。比可以結(jié)合controlnet的SD在可控性上差的還是挺大。但是勝在方便，以及MJ的核心競爭力畫風(fēng)優(yōu)秀。

但是目前只能針對單個人物的一致性，多個人物的一致性尚待解決。

所以目前的這個功能可以解決部分的人物分鏡一致性功能，另外的部分可以靠手動PS來補(bǔ)全。

一些想到的應(yīng)用場景：

AI視頻的一致性分鏡

AI漫畫的一致性分鏡

AI攝影的人物攝影

游戲或者動漫的角色設(shè)計