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在Midjourney一鴿再鴿，鴿了N次之后，3月12日一早，他們終于決定把萬眾期待的功能放出來了。

角色一致性——同步支持Midjourney V6和Niji V6大模型。

跟之前的風(fēng)格一致性「--sref」命名保持一致：--cref。

坦率的講，風(fēng)格一致性、角色一致性、場景一致性，是我覺得三個能真正進(jìn)入生產(chǎn)管線的極度重要的可控性功能。其實現(xiàn)難度由低到高。

畢竟，你真要用MJ去帶故事帶場景的東西，這些一致性肯定是要的，要不然瘋狂跳戲，那觀感肯定奇差無比，這個妹子一會白頭發(fā)一會紅頭發(fā)，一會圓臉一會方臉，你都懷疑你在看個什么異世界故事。

之前有朋友也在群里瘋狂吐槽過：

風(fēng)格一致性Midjourney有「--sref」命令去做很好的解決了，而角色一致性，今早也終于放出來了，講道理，他可以節(jié)省一半的工期了hhhhh。

--cref背后參數(shù)--cw的值可以從0設(shè)到100. --cw 100是默認(rèn)參數(shù)，此時會參考原圖的臉部、頭發(fā)和衣服，但是相應(yīng)的，會非常的不吃Prompt。-- cw 0的時候，就只會參考臉部，大概就約等于一個換臉。

最近《沙丘2》挺火，上個小公主給大家當(dāng)一下case。

原圖是這樣的：

使用--cref之后。

還是能明顯看出區(qū)別的。--cw 100的時候，人物的頭飾、衣服都是大差不差的;--cw 0的時候，發(fā)型和衣服就全變了。

至于用法，我比較習(xí)慣使用MJ的網(wǎng)頁版，體驗真不是好的一點半點，體驗地址在此：

Midjourney

目前最具影響力的AI繪圖工具

獲取工具

登進(jìn)去之后，傳一張圖片，就會發(fā)現(xiàn)圖片的右下角有一個小icon，鼠標(biāo)hover上去以后就能看到出現(xiàn)了3個icon，最左邊那個小人的icon就是把這張圖片當(dāng)做角色參考，中間那個鏈接icon就是作為風(fēng)格參考，最右邊那個就是僅作為圖片prompt，就是傳統(tǒng)意義上的圖生圖。

當(dāng)然，你也可以按住shift，點這三個按鈕，就能把這三個全部點亮，形成cref + sref + 圖片prompt的超級組合拳。。。

官方對于角色一致性，也給了一些簡單的小Tips。

真人和照片肯定是最難的，畢竟需要關(guān)注的細(xì)節(jié)太多，而且"神韻"是一個非常玄學(xué)的東西，有時候你就會覺得明明五官是一樣的，但是為啥就是不像。。

而用在2D和3D角色上，那肯定就會好很多了，畢竟只需要抓住幾個主要特征就行，所以從這個功能本身上看，也能猜到，Niji V6的表現(xiàn)，肯定會比Midjourney V6要好很多。

所以我會分成真人、2D&3D人物、動物，這三個維度，來做一些case，講一些我摸索到的小技巧，讓大家來直觀的感受一下，他的用法和未來的可能性。

一、生成真人圖像

其實說實話，我跑了N多case，用真人照片直接去做參考的話，效果確實不咋地，只能保證相對一致性，但是絕對的完全一模一樣，是不可能的。

官方自己也非常明白：

It's not designed for real people / photos

我放幾個真人照片做參考的case，你們看一下相似度，就肯定明白了。

屬于是個人看了都想刀人的程度。

但是如果直接用Midjourney生成的圖去做參考，一致性會好一些，但是也就僅僅好一些了。

當(dāng)然，也有很好玩的用法，2D轉(zhuǎn)真人。比如我扔進(jìn)去了一個我用Niji跑的二次元女生，然后轉(zhuǎn)頭用Midjourney V6去跑"穿著皮衣，在舞臺中彈著吉他"的場景，效果意外的還不錯。

在真人這塊，整體上，我覺得作用是有比沒有好，能降低過去很多Roll圖的時間，但是達(dá)不到所謂的完美或者攝影級的水準(zhǔn)，但是這畢竟只是第一步，真人的一致性肯定是最難的，等待Midjourney的后續(xù)優(yōu)化。

二、生成2D & 3D人物

當(dāng)不跑真人，而是去跑2D和3D角色的時候，這就讓我驚喜多了。

Niji 6 + cref + sref的組合拳，是我認(rèn)為目前的最優(yōu)解。

prompt寫法也很簡單，角色描述+角色動作+cref。

比如我隨手跑了一個人造人18但是換了衣服，再把提示詞刪了直接去用圖片提示，可以看到角色一致性得到完美的保持，不管是面部、發(fā)型、顏色、衣服，甚至還有身材，都能完美還原...

如果換成--cw 0，再寫一個運動服。可以看到衣服全變了，但是面部和頭發(fā)都不變，用吉川的話說：頭發(fā)才是二次元的本體。

再比如，用我之前的橙頭發(fā)妹子，直接跑一個穿皮衣彈吉他的圖，

當(dāng)然，除了彈吉他之外，她還可以做很多事情。

而做3D角色也是同理，比如經(jīng)典的泡泡瑪特風(fēng)格的IP。

三、生成動物

動物的一致性，比我想象的要好很多，因為我一直以為MJ的角色性，真就只有人物的，但是隨手試了一下動物，居然意外的還不錯。

比如用坤哥的《山海奇鏡》里面的狼當(dāng)圖片提示，讓它來抓兔子。

原圖是這樣的。

讓它去抓兔子以后，就意外的，非常好。

比如用朋友的狗當(dāng)prompt，也還原的差不多。

還有怪物，也很Nice。

AI繪圖達(dá)到了這種精度，至少去做個繪本，肯定是沒問題了~

寫在最后

在角色一致性上，Midjourney終于踏出了堅實的一步。

首當(dāng)其沖影響的領(lǐng)域，肯定是所有非真人領(lǐng)域，比如游戲、漫畫、動漫、繪本等等。

Midjourney的角色一致性精度，是一個很棒的殺器。

可能他還達(dá)不到絕對一致性得標(biāo)準(zhǔn)，但是對于70~80%的工作，我覺得是有巨幅的效率提升的。

同時它也不需要像Stable Diffusion一樣，去高門檻、高成本的訓(xùn)練自己的LoRA，只需要一張圖，就完事了。

高可用性、極佳的用戶體驗、不錯的效果。

我覺得足夠它在商業(yè)領(lǐng)域和專業(yè)工作流中。

有他的，一席之地。